靶向颗粒酶B的18F-G1 PET/CT在泛癌免疫治疗中的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07039474

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：实体恶性肿瘤、血液系统癌症、肺癌、食管癌、乳腺癌、肾癌、胃癌、淋巴瘤。亟需筛选出能从免疫治疗中获益的患者，以帮助临床医生调整治疗方案并避免不必要的副作用。18F-G1是一种靶向颗粒酶B的新型放射性示踪剂，在评估免疫治疗早期反应方面具有广阔前景。本研究将探讨18F-G1 PET/CT在接受免疫治疗的实体瘤和血液系统肿瘤患者中的安全性，分析其影像学特征，并评估其预测免疫治疗早期反应和预后的效能，从而帮助临床医生进行精准的患者分层和治疗方案调整。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。