Tempus Priority 研究：泛肿瘤观察性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为 Tempus Priority 泛肿瘤观察性研究，覆盖乳腺癌、前列腺癌、膀胱癌、肺癌、脑癌、胰腺癌、卵巢癌、输卵管癌等癌种
基本信息
资源简介
Tempus Priority 研究：泛肿瘤观察性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为 Tempus Priority 泛肿瘤观察性研究，覆盖乳腺癌、前列腺癌、膀胱癌、肺癌、脑癌、胰腺癌、卵巢癌、输卵管癌等癌种。研究在美国多家学术医疗中心和社区肿瘤诊所收集癌症患者的临床与分子健康信息，包括分子分型结果、相关临床健康信息及纵向结局信息，由参与机构提交至 Tempus。其目标是建立基于结局的数据集，供未来研究使用，以改进癌症治疗（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：乳腺癌、前列腺癌、膀胱癌、肺癌、脑癌、胰腺癌、卵巢癌、输卵管癌。该研究将从美国多家学术医疗中心和社区肿瘤诊所收集癌症患者的临床与分子健康信息。同意加入研究的参与者，其分子分型结果、相关临床健康信息以及纵向结局健康信息将由参与机构收集并提交给 Tempus。该研究的具体目标是创建一个基于结局的数据集，供未来研究使用，以改进癌症治疗。
【主题与分类】
主题标签：Breast Cancer、Prostate Cancer、Bladder Cancer、Lung Cancer、Brain Cancer、Pancreatic Cancer、Ovarian Cancer、Fallopian Tube Cancer、Peritoneal Cancer、Cancer of Liver。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05179824
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05179824
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：乳腺癌、前列腺癌、膀胱癌、肺癌、脑癌、胰腺癌、卵巢癌、输卵管癌。本研究将收集来自美国多个学术医疗中心和社区肿瘤诊所的癌症患者的临床与分子健康信息。同意加入研究的参与者，其分子谱分析结果、相关临床健康信息及纵向结局健康信息将由参与机构收集并提交给Tempus。本研究的具体目标是创建一个基于结局的数据集，以供未来研究改进癌症治疗。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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