术中高分辨率PET/CT评估手术切缘的探索性初步研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07884487

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数据说明

疾病：乳腺癌、头颈部癌、肺癌、肉瘤、结直肠癌肝转移、胃肠道癌。在肿瘤外科中，由于切缘阳性，常需再次手术，并伴随显著的身体、心理和经济后果。再次手术还可能改变或延迟辅助治疗的启动，从而可能增加局部或远处复发的风险。当无法再次切除时，切缘阳性可能需要额外治疗（如放疗或化疗），而若初次手术即达到阴性切缘，这些治疗本可避免。此外，再次手术获得阴性切缘并不一定改善肿瘤学结局。因此，术中实现阴性切缘是肿瘤外科的关键目标。AURA 10 Specimen PET/CT成像系统由一家比利时公司开发，是一项新技术，近期已推向市场。该系统可在约10分钟内对切除肿瘤进行围手术期成像，从而能够及时评估手术切缘。

初步研究已证实该技术在多种癌症中具有潜在的临床实用性，包括乳腺癌、头颈癌和前列腺癌（1-5）。近期一项针对乳腺癌患者的多中心研究报告称，在评估浸润性导管癌（IDC）的手术切缘状态时，其敏感度为91%，特异度为86%（4）。本研究旨在评估围手术期标本PET/CT显像在手术切缘评估中的临床实用性，以及将该技术应用于常规临床实践的可行性。研究将首先聚焦于乳腺癌、头颈癌、软组织肉瘤、肺癌、结直肠肝转移以及肝胆和胰腺恶性肿瘤。患者将接受研究资格筛选。符合入选标准者将被邀请参与研究并提供书面知情同意书。在预定手术当日，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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