白人与非裔美国癌症患者接受多西他赛临床试验CLB-9871的组织样本DNA研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01015963

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：膀胱癌、乳腺癌、头颈癌、肺癌、未明确的成人实体瘤、特定方案。

主要目标：I. 确定参加临床试验CLB-9871的白人和非洲裔美国癌症患者中，ATP结合盒转运蛋白亚家族C（CFTR/MRP）成员2（ABCC2）和溶质载体有机阴离子转运蛋白家族成员1B3（SLCO1B3）（以及未来可能与多西他赛药代动力学和药效学相关的其他基因）的基因型。II. 探讨这些基因型与多西他赛药代动力学参数（例如，曲线下面积[AUC]、稳态分布容积[Vdss]）之间的关系。

概述：通过TaqMan分析对临床试验CLB-9871中收集的血液样本进行ABCC2和SLCO1B3基因分型。未来可能考虑对与多西他赛药代动力学和副作用相关的其他基因进行基因分型。在某些情况下，可能对高密度阵列上的药物反应单核苷酸多态性（SNPs）组合进行基因分型。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。