NGM120联合治疗晚期实体瘤、胰腺癌和前列腺癌研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项关于 NGM120 治疗晚期实体瘤、胰腺癌和前列腺癌的临床研究
基本信息
资源简介
NGM120联合治疗晚期实体瘤、胰腺癌和前列腺癌研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项关于 NGM120 治疗晚期实体瘤、胰腺癌和前列腺癌的临床研究。研究覆盖胰腺癌、转移性去势抵抗性前列腺癌、膀胱癌、黑色素瘤、非小细胞肺癌、结直肠癌、胃癌和食管癌等适应症，分为 NGM120 单药治疗、NGM120 联合 gemcitabine 与 Abraxane 治疗转移性胰腺癌、以及 NGM120 治疗 mCRPC 三个部分，最长治疗 24 个月。数据可用于评估安全性与耐受性，支持肿瘤治疗相关预测建模（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：适应症：胰腺癌、转移性去势抵抗性前列腺癌、膀胱癌、黑色素瘤、非小细胞肺癌、结直肠癌、胃癌、食管癌。本研究旨在评估 NGM120 单药治疗选定晚期实体瘤受试者（第1部分）的安全性及耐受性，评估 NGM120 联合 gemcitabine 和 Abraxane 治疗转移性胰腺癌（第2部分），以及评估 NGM120 用于在 1 线或以上 ADT 治疗后进展的转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）患者（第3部分），治疗最长持续 24 个月。
【主题与分类】
主题标签：Pancreatic Cancer、Bladder Cancer、Melanoma、Non-small Cell Lung Cancer、Colorectal Cancer、Gastric Cancer、Esophageal Cancer、Ovarian Cancer、Head Neck Squamous Cell Carcinoma、Prostate Cancer。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04068896
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04068896
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：胰腺癌、转移性去势抵抗性前列腺癌、膀胱癌、黑色素瘤、非小细胞肺癌、结直肠癌、胃癌、食管癌。本研究旨在评估NGM120单药治疗特定晚期实体瘤受试者（第1部分）、NGM120联合吉西他滨和白蛋白结合型紫杉醇治疗转移性胰腺癌（第2部分）以及NGM120用于在1线或以上ADT治疗后进展的转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）患者（第3部分）的安全性和耐受性，治疗时间最长24个月。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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