恶性黑色素瘤、转移性乳腺癌、晚期肺癌、胰腺癌或结直肠癌患者血液样本研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00974610

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、结直肠癌、肺癌、黑色素瘤（皮肤）、胰腺癌。目的：主要 * 评估由人黑色素瘤、肺癌、乳腺癌、胰腺癌和结直肠癌细胞系产生的潜在肽和蛋白质标志物，在这五类疾病组患者的血清中是否可检测到。次要 * 针对所涉及的蛋白质/肽的鉴定、每种癌症特异性的确定，以及开发更敏感的检测方法以在更广泛的患者群体中寻找此类标志物（包括正在接受治疗的患者）进行进一步的广泛研究。概述：这是一项多中心研究。在手术干预或治疗前采集血样，以评估肽和蛋白质标志物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。