177Lu-Lu-DWJ155与68Ga-Ga-DWJ155在实体瘤患者中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07660055

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、非小细胞肺癌（NSCLC）、胃/胃食管结合部（GEJ）癌、膀胱癌。本研究将分为两部分进行。第一部分称为“剂量递增”，第二部分称为“剂量扩展”。在研究的两部分中，患者最初都将接受[68Ga]Ga-DWJ155正电子发射断层扫描（PET）/计算机断层扫描（CT）或PET/磁共振成像（MRI）扫描。在剂量递增部分，将测试不同剂量的[177Lu]Lu-DWJ155，以确定推荐剂量（RD）用于进一步评估。研究的剂量扩展部分将检查在剂量递增部分确定的RD下[177Lu]Lu-DWJ155的安全性和初步疗效。在两部分的最后[177Lu]Lu-DWJ155给药后，都将有一个安全性随访期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。