基于IC技术的简化老年与肿瘤学评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05720910

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：乳腺癌、合并症与共存疾病、肺癌、结直肠癌、前列腺癌。本研究为交叉型阶梯楔形设计。每个“阶梯”纳入的患者为不同个体。第一个“阶梯”为参照测量阶段，此时所有集群均不实施干预。研究站点将通过随机抽取确定其按“阶梯”实施干预的顺序，每阶梯为期两个月。每个中心每阶梯计划纳入10例患者；这10例患者须在每个阶梯的2个月期间内规律纳入。若在2个月阶梯期结束前已纳入10例患者，该中心须停止纳入，直至下一阶梯开始。若某中心在接近阶梯末期时距完成10例患者纳入目标仍有较大差距，则须加快纳入速度，尽可能在阶梯结束时接近纳入10例患者。在每个中心，患者样本须在整个试验期间代表该中心所管理的癌症类型。

癌症类型的分布必须在各步骤及试验期间保持同质。所有参与的研究站点都将配备研究合作者，负责组织干预实施和数据收集。干预措施将在试验开始前准备就绪，以便每个研究站点能够按照随机化所规定的方式实施。每个参与的中心需参与至试验结束。在每个中心参与之前，将要求其作出参与承诺，以避免中心在试验开始后退出。关于适用于GERONTE应用程序的myPatientSpace的定量数据，将由研究合作者从GERONTE系统实施之初起，在每个步骤和每个集群中收集。照护结局数据（生活质量、焦虑、自主性、额外住院、死亡率……）将由当地负责人在纳入GERONT后3、6、9和12个月时收集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。