有色人种化疗脱发头皮冷却研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05213936

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数据说明

条件：脱发。本研究旨在评估旨在提高头皮冷却预防化疗所致脱发疗效的发型造型技术，确定头皮冷却对持续性化疗所致脱发的影响，并阐明与头皮冷却成功相关的分子机制和预测生物标志物，研究对象为接受乳腺癌或非小细胞肺癌化疗的肤色较深患者。开展本研究的原因是既往研究发现头皮冷却在预防化疗所致脱发方面高度有效。然而，已完成试验中少数族裔代表性在很大程度上有限。近期一项研究发现，头皮冷却装置在肤色较深患者中效果较差，可能是因为肤色较深患者的头发主要为3型（卷曲）和4型（紧密卷曲），这类头发湿润时往往变得更蓬松，可能干扰头皮冷却帽的贴合。

研究者计划测试两种技术，旨在通过减少头发体积以增加冷却帽与头皮接触的发型方法，改善有色皮肤患者的头皮冷却效果：1）玉米编发/辫子/扭辫，或2）水/护发素乳液涂抹于头发。初步数据显示，接受紫杉烷化疗并使用这些技术准备头发以适配头皮冷却帽的3型或4型头发乳腺癌患者均实现了头发保留。此外，研究者还将通过随访患者至治疗完成后6个月，评估持续性化疗诱导脱发的结局和发生率。最后，先前已描述过紫杉烷诱导的化疗诱导脱发在体外实验中的特定基因表达变化。研究者将检验以下假设：头皮冷却可逆转化疗诱导脱发中的此类变化，评估预测头皮冷却成功的生物标志物，并研究持续性化疗诱导

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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