老年干预在老年癌症患者治疗中的作用
涉及乳腺癌、结直肠癌、肺癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌和淋巴瘤患者。患者先接受G8筛查工具筛查;若评分出现改变(G8 14),则按主管医生意见治疗

基本信息
资源简介
老年干预在老年癌症患者治疗中的作用
涉及乳腺癌、结直肠癌、肺癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌和淋巴瘤患者。患者先接受G8筛查工具筛查;若评分出现改变(G8 14),则按主管医生意见治疗。同时收集最小数据集,主要包括年龄、性别、肿瘤类型、疾病分期、体能状态(PS)、肌酐清除率、白蛋白和C反应蛋白(CRP)水平,用于描述人群特征,以便将本研究结果与其他已发表系列进行比较(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:乳腺癌、结直肠癌、肺癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、淋巴瘤。患者将首先使用 G8 筛查工具进行筛查。如果所得评分异常(G8 14),将根据主管医师的意见对患者进行治疗。将收集一套最少量的数据(主要包括年龄、性别、肿瘤类型、疾病分期、体能状态(PS)、肌酐清除率、白蛋白和 C 反应蛋白(CRP)水平),以便对该人群进行特征描述,从而将我们的结果与其他已发表系列的结果进行比较。
【主题与分类】
主题标签:Breast Cancer、Colorectal Cancer、Lung Cancer、Prostate Cancer、Bladder Cancer、Ovarian Cancer、Lymphoma。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02704832
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数据说明
疾病:乳腺癌、结直肠癌、肺癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、淋巴瘤。患者将首先使用 G8 筛查工具进行筛查。如果所得评分异常(G8 14),将根据主管医师的意见对患者进行治疗。将收集一套最少量的数据(主要包括年龄、性别、肿瘤类型、疾病分期、体能状态(PS)、肌酐清除率、白蛋白和 C 反应蛋白(CRP)水平),以便对该人群进行特征描述,从而将我们的结果与其他已发表系列的结果进行比较。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




