Tarlatamab在中国小细胞肺癌患者中的真实世界应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07885332

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：广泛期小细胞肺癌。这是一项由研究者发起的、单中心、观察性、非干预性回顾性真实世界队列研究，旨在评估tarlatamab作为二线或后线治疗在中国广泛期小细胞肺癌成人患者中的有效性和安全性。临床数据回顾性收集自将tarlatamab作为常规临床诊疗一部分而接受治疗的患者。主要结局为总体客观缓解率（ORR）。次要结局包括总体疾病控制率（DCR）以及不良事件的发生率和严重程度，包括细胞因子释放综合征（CRS）和免疫效应细胞相关神经毒性综合征（ICANS）。tarlatamab治疗及支持管理由主治医师独立决定，并非由研究方案指定。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。