自体B7-H3嵌合抗原受体T细胞治疗既往接受过治疗的复发或难治性广泛期小细胞肺癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07509034

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：广泛期小细胞肺癌、肺外神经内分泌癌、复发或难治性实体瘤。

背景：

• 小细胞肺癌（SCLC）是致死性最高的肺癌类型，平均预期寿命为7至11个月。
• 肺外神经内分泌癌（EP-NEC）是罕见且侵袭性强的孤儿癌，与SCLC具有形态学和转录组学相似性，并可能存在共同的治疗脆弱性；复发时无标准治疗。
• 目前可用于一线化疗-免疫治疗后疾病进展患者的疗法临床获益有限。大多数复发/难治性（R/R）SCLC或EP-NEC患者在疾病进展后数月内死亡。
• 嵌合抗原受体（CAR）T细胞可识别并杀伤表达靶标的肿瘤细胞。
• B7同源物3（B7-H3，又称CD276）是一种表面分子，在包括SCLC和EP-NEC在内的多种实体瘤类型中高表达，而在正常人体组织中表达极低。
• 靶向B7-H3的CAR T细胞在表达B7-H3的儿童实体瘤和脑肿瘤中已显示出安全性和有效性的初步证据。

目标：

• 第1组：确定自体B7-H3 CAR T细胞在接受过治疗的复发/难治性（R/R）广泛期小细胞肺癌（ES-SCLC）或肺外神经内分泌癌（EP-NEC）受试者中的最大耐受剂量（MTD）或最大给药剂量（MAD）。
• 第2组：确定疾病控制率（DCR）。

入组标准：

• 年龄 ≥18岁。
• 经组织学确诊的SCLC或EP-NEC，且在一线治疗后复发或难治。
• 根据实体瘤疗效评价标准（RECIST）1.1版，至少有1个可测量病灶。
• 美国东部肿瘤协作组（ECOG）体能状态（PS）评分为0-2。

设计：

• 这是一项I期剂量递增/递减研究，评估自体B7-H3 CAR T细胞在R/R SCLC或EP-NEC受试者中的作用。
• 受试者将接受单采术以进行T细胞筛选。收集的T细胞将用编码B7-H3 CAR c的慢病毒转导。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。