信迪利单抗在96例患者中临床使用合理性的真实世界分析
该数据集包含96例使用信迪利单抗患者的临床数据，用于评估其用药合理性，主要涉及肺癌。
基本信息
资源简介
信迪利单抗在96例患者中临床使用合理性的真实世界分析
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 30.71 KB，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Real-world analysis of the rationality of the clinical use of sintilimab in 96 patients》。源站首次发布：2023-11-05。
【数据内容】
源站原始描述：Background: Sintilimab, remains underutilized in China. This study aims to assess the rationality of the clinical usage of sintilimab in such settings. Methods: A real-world study was conducted on patients who received sintilimab at the Pharmacy Department of Anhui Chest Hospital between November 2020 and October 2021. The study evaluated the rationality of sintilimab use based on four aspects: indications, combined medication, usage and dosage, and duration of medication. Results: Ninety-six pa…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 30.71 KB。数据集 DOI：10.17632/s7bnf5ty5s.3。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/s7bnf5ty5s
下载信息
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数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/s7bnf5ty5s
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
