NSCLC KRAS G12C 突变细胞依赖 MUC1-C 抵抗 KRAS 抑制剂(人类)
该数据集来自 NCBI BioProject(ID 1519013),主题为人类非小细胞肺癌(NSCLC)KRAS G12C 突变细胞对 KRAS 抑制剂耐药机制的研究,核心关注 MUC1-C 在耐药中的依赖性

基本信息
资源简介
NSCLC KRAS G12C 突变细胞依赖 MUC1-C 抵抗 KRAS 抑制剂(人类)
该数据集为 NCBI BioProject 收录的人类非小细胞肺癌(NSCLC)相关研究项目,编号 1519013,英文名称为“NSCLC KRAS G12C MUTANT CELLS ARE DEPENDENT ON MUC1-C FOR RESISTANCE TO KRAS INHIBITORS (human)”。从名称与主题来看,该项目聚焦于携带 KRAS G12C 突变的人类非小细胞肺癌细胞,探讨其对 KRAS 抑制剂产生耐药性的机制,并特别关注 MUC1-C 在这一耐药过程中的依赖性作用。数据集在分类上归属于肿瘤/肺癌方向,主题标签为原始测序读段(Raw sequence reads),表明其数据主体为高通量测序产生的原始序列数据。该资源适合用于肺癌耐药机制、KRAS 靶向治疗及 MUC1-C 相关信号通路的研究参考。
【数据集背景】
该数据集来源于 NCBI BioProject,源站标题为“ID 1519013 - BioProject - NCBI”。BioProject 是 NCBI 提供的一种项目级资源,用于汇集与某一项研究计划相关的多种生物数据,这些数据通常来自单一机构或联合体。一个 BioProject 记录为用户提供统一入口,以便查找该项目所产生的不同类型的数据。本项目即属于此类项目级记录,其研究主题围绕人类非小细胞肺癌中 KRAS G12C 突变细胞对 KRAS 抑制剂的耐药问题,并强调 MUC1-C 在耐药性中的依赖性。
【数据内容】
该数据集的主题标签为“Raw sequence reads”,说明其数据内容以原始测序读段为主。项目名称明确指向人类非小细胞肺癌 KRAS G12C 突变细胞,以及这些细胞对 KRAS 抑制剂耐药时对 MUC1-C 的依赖。除上述信息外,关于具体样本数量、测序平台、读长、数据量、文件格式等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 NCBI BioProject,源站为 ncbi.nlm.nih.gov,项目编号为 1519013。其源站描述指出,BioProject 是围绕单一研究计划汇集生物数据的集合,这些数据源自单一组织或联合体,并为用户提供查找该项目各类数据的统一位置。关于样本采集地点、采集时间、伦理审批信息、具体研究机构等,源站未提供。
【适用场景】
基于项目名称与主题标签,该数据集可适用于以下研究方向:人类非小细胞肺癌中 KRAS G12C 突变相关的耐药机制研究;KRAS 抑制剂耐药过程中 MUC1-C 依赖性作用的探索;以及以原始测序读段为基础的数据再分析。由于本站分类为肿瘤/肺癌,该数据也可作为肺癌分子机制与靶向治疗研究的参考资源。其他具体适用场景,源站未提供。
【使用方法】
该数据集为 NCBI BioProject 记录,用户可通过 BioProject 编号 1519013 在 NCBI 站点查找该项目所链接的各类数据。由于主题标签为原始测序读段,使用者可能需要依据项目页面提供的链接获取相应的序列数据,并按照常规高通量测序数据分析流程进行处理。关于具体的分析流程、推荐工具、参数设置等,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为 BioProject 项目级记录,其数据内容以原始测序读段为主。关于数据质量指标、覆盖度、重复性、批次效应、样本量大小等具体质量信息,源站未提供。使用者在解释结果时,应结合项目原始研究背景与实验设计进行判断。其他限制条件,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来自 NCBI BioProject,源站为 ncbi.nlm.nih.gov。关于该数据集的引用方式、许可条款、使用限制等,源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1519013
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
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