PRJNA1518772：普拉替尼治疗RET激活型多形性黄色星形细胞瘤（PXA）的病例报告
本数据集为肿瘤领域的基因组公开数据集，来源：sra，主题涵盖Raw sequence reads。
基本信息
资源简介
PRJNA1518772：普拉替尼治疗RET激活型多形性黄色星形细胞瘤（PXA）的病例报告
本数据集为肿瘤领域的基因组公开数据集，来源：sra，主题涵盖Raw sequence reads。
【主题与分类】
主题标签：Raw sequence reads。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1518772
下载信息
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数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1518772
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
RET激活型胶质瘤极为罕见，且与不良预后相关，目前尚无已确立的有效疗法。RET抑制剂的临床数据主要来自非小细胞肺癌和甲状腺髓样癌等实体瘤，而中枢神经系统肿瘤的数据很少。本报告描述了一例RET激活的多形性黄色星形细胞瘤，该患者在接受STUPP方案后出现进展，但随后对普拉替尼、替尼泊苷和贝伐珠单抗表现出良好反应。肿瘤面积从治疗前的4.84 cm²缩小至1.92 cm²（根据最长径和最大垂直径计算）。全面文献复习未发现类似病例报告。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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