PRJNA1493238:非吸烟者肺癌全基因组测序
该数据集为 NCBI BioProject 收录的 PRJNA1493238 项目,主题是非吸烟者肺癌的全基因组测序,属于肿瘤/肺癌方向

基本信息
资源简介
PRJNA1493238:非吸烟者肺癌全基因组测序
PRJNA1493238 是 NCBI BioProject 数据库收录的一个生物项目,其英文名称为“Whole genome sequencing of lung cancer in never smokers”,中文可理解为非吸烟者肺癌全基因组测序。该项目在分类上归属于肿瘤 / 肺癌方向,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,主题标签为 Phenotype or Genotype。BioProject 是围绕某一项研究计划汇集生物数据的记录形式,通常来自单一机构或联合体,并为用户提供统一入口,以链接该项目所产生的多种数据类型。因此,PRJNA1493238 可被视为一个面向非吸烟者肺癌全基因组测序研究的项目入口,用于集中呈现与该计划相关的数据资源。以下将依据可获得的信息,对该数据集作进一步介绍。
【数据集背景】
该数据集对应 NCBI BioProject 中的 PRJNA1493238 项目,项目名称为“Whole genome sequencing of lung cancer in never smokers”。从名称可以看出,该项目聚焦于非吸烟者肺癌的全基因组测序。肺癌通常与吸烟密切相关,但在非吸烟人群中同样存在肺癌发生,因此针对这一人群的基因组研究具有特定的研究意义。该项目被归入肿瘤 / 肺癌分类,主题标签为 Phenotype or Genotype,说明其内容与表型或基因型相关。BioProject 作为生物数据集合,通常由单一组织或联合体发起,旨在围绕一个研究计划整合不同类型的数据,并为用户提供统一的检索和访问入口。
【数据内容】
根据项目名称,该数据集的核心内容是针对非吸烟者肺癌的全基因组测序。全基因组测序通常用于获取生物体基因组的整体序列信息,可用于识别遗传变异、结构改变等。该项目在 BioProject 中的记录,提供用户查找与该项目相关的多种数据类型链接的单一入口。不过,关于该项目的具体样本数量、测序深度、覆盖范围、变异类型、数据文件格式及数据量等细节,源站未提供。主题标签为 Phenotype or Genotype,表明其数据可能与表型或基因型信息相关,但具体涉及哪些表型或基因型指标,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,属于 NCBI BioProject 数据库。BioProject 记录通常来自单一机构或联合体,用于汇集与某一研究计划相关的生物数据。PRJNA1493238 作为其中一个项目,其数据来源、样本采集地点、采集时间、纳入标准、伦理审批信息以及具体研究机构等,源站未提供。该项目的英文名称明确指向非吸烟者肺癌的全基因组测序,但关于样本如何采集、由谁采集、在何处采集等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与肺癌、特别是非吸烟者肺癌相关的基因组研究场景。由于项目涉及全基因组测序,可能适用于探索非吸烟者肺癌的遗传变异、基因型与表型关联等研究方向。BioProject 作为统一入口,也适合用户查找该项目关联的不同数据类型。然而,关于该数据集具体可用于哪些分析、是否适合临床诊断、是否可用于药物研发等,源站未提供。其主题标签为 Phenotype or Genotype,提示其可能用于表型或基因型相关研究,但具体适用场景需结合源站进一步信息确定。
【使用方法】
用户可通过 NCBI BioProject 数据库访问 PRJNA1493238 项目记录。BioProject 记录提供用户一个单一位置,以查找该项目产生的多种数据类型的链接。因此,使用方法通常包括:在 NCBI BioProject 中检索该项目编号或名称,进入项目页面,然后通过页面提供的链接跳转至相关数据资源。关于具体的数据下载方式、是否需要申请权限、是否有使用限制、是否提供分析工具或流程等,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来自 NCBI BioProject,属于公开数据库收录的项目记录。BioProject 本身是生物数据的集合入口,旨在链接同一研究计划下的多种数据类型。然而,关于该项目的测序质量、数据完整性、样本量、是否经过质量控制、是否存在批次效应、数据更新频率等质量相关信息,源站未提供。此外,该项目的具体限制,如数据使用范围、隐私保护要求、是否涉及人类遗传资源管理等,源站未提供。因此,在使用该数据集时,需结合源站记录及关联数据资源进一步核实。
【引用与许可】
关于该数据集的引用方式、许可协议、使用条款以及是否需要注明来源等,源站未提供。用户在使用 PRJNA1493238 相关数据时,应参考 NCBI BioProject 页面及其关联数据资源中可能提供的引用和许可信息。由于源站未提供具体内容,无法在此给出确切的引用格式或授权条件。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1493238
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
非吸烟者中的非小细胞肺癌(LCINS)约占肺癌病例的25%,是癌症相关死亡的第五大原因。LCINS对女性的影响尤为显著,并与环境暴露有关,包括空气污染和住宅氡。本研究对样本采集时的居住地址进行了地理编码,并与环境和氡数据进行地理空间整合。通过液相色谱-高分辨质谱法对血浆化学暴露组进行了表征。对16例LCINS肿瘤和2例吸烟者肿瘤及其匹配血液样本进行了全基因组测序(WGS),以确定突变特征。驱动突变及其他变异、突变特征和肿瘤突变负荷……(更多内容请参见dbGaP研究页面。)
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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