PRJNA1410338:肠道菌群破坏黏液屏障并促进肿瘤进展

该数据集来自 NCBI BioProject,编号 PRJNA1410338,主题为肠道菌群破坏黏液屏障并促进肿瘤进展,属于肿瘤与肺癌相关方向,数据类型为 Raw sequence reads

sra
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基因组分类Raw sequence reads
PRJNA1410338: Gut microbiota disrupts mucus barrier and promotes tumor progression

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA1410338:肠道菌群破坏黏液屏障并促进肿瘤进展

PRJNA1410338 是一个收录于 NCBI BioProject 的生物学项目数据集,其标题为“Gut microbiota disrupts mucus barrier and promotes tumor progression”,即肠道菌群破坏黏液屏障并促进肿瘤进展。该数据集在分类上归属于肿瘤与肺癌相关方向,主题标签为 Raw sequence reads,意味着其核心数据形式为原始测序读段。BioProject 作为 NCBI 提供的一种项目组织方式,用于汇集围绕同一项研究计划所产生的多种类型生物学数据,并为用户提供统一的入口来定位和访问这些数据。因此,PRJNA1410338 可被视为一个以肠道菌群、黏液屏障与肿瘤进展关系为研究主题的原始测序数据集合,适合对该方向感兴趣的科研人员检索和利用。

【数据集背景】

该数据集来自 NCBI BioProject,编号为 PRJNA1410338。BioProject 是 NCBI 中用于组织生物学数据的项目记录形式,通常围绕单一研究计划或由单一机构、联盟发起,旨在为用户提供一个集中位置,以便找到该项目所产生的多种数据类型。该数据集的标题明确指出其研究主题为肠道菌群破坏黏液屏障并促进肿瘤进展,所属分类为肿瘤与肺癌方向。源站标题为“ID 1410338 - BioProject - NCBI”,表明该记录在 NCBI BioProject 中的标识信息。整体来看,该数据集属于肿瘤生物学与微生物组交叉领域,关注肠道菌群与宿主屏障功能及肿瘤进展之间的关联。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Raw sequence reads,说明其包含的数据类型为原始测序读段。这些读段通常来源于高通量测序技术,可用于后续的微生物组分析、转录组分析或其他序列层面的研究。由于该数据集的主题涉及肠道菌群、黏液屏障与肿瘤进展,其原始测序数据可能用于探究菌群组成变化、宿主基因表达变化或两者之间的相互作用。不过,关于具体样本数量、测序平台、读长、覆盖度、目标区域或实验设计等细节,源站未提供。因此,无法进一步描述数据的具体规模或技术参数。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,即美国国家生物技术信息中心(NCBI)的官方网站。其记录形式为 BioProject,编号 PRJNA1410338。BioProject 记录本身并不直接包含所有原始数据文件,而是提供指向该项目所生成的各种数据类型的链接。因此,该数据集的原始测序读段可能存储于 NCBI 的其他相关数据库(如 SRA)中,并通过 BioProject 记录进行关联。关于样本采集地点、时间、受试对象、伦理审批信息或具体实验条件等,源站未提供。

【适用场景】

基于该数据集的主题标签和分类,其适用场景主要包括:肿瘤与肺癌相关研究,尤其是肠道菌群如何影响黏液屏障并促进肿瘤进展的机制探索;微生物组研究,利用原始测序读段进行菌群组成和功能分析;宿主与微生物互作研究,结合序列数据探讨屏障功能变化;以及生物信息学方法开发与验证,例如序列比对、物种注释、差异丰度分析等。此外,该数据集也可用于教学或方法学参考,帮助研究人员了解 NCBI BioProject 中原始测序数据的组织方式。但具体适用性仍需结合数据实际内容和研究目的进行判断。

【使用方法】

用户可通过 NCBI BioProject 记录编号 PRJNA1410338 访问该数据集的页面,进而获取指向原始测序读段的链接。通常,BioProject 页面会提供与 SRA 等数据库的关联,用户可下载原始测序数据(如 FASTQ 格式)进行后续分析。分析方法可能包括质量控制、序列拼接、物种分类注释、功能注释、差异分析等。由于该数据集的主题涉及肠道菌群与肿瘤进展,用户可能需要结合宿主基因组或转录组信息进行整合分析。关于具体的下载步骤、数据格式、分析工具或流程,源站未提供,建议用户参考 NCBI 官方文档或相关生物信息学标准流程。

【质量与限制】

该数据集来源于 NCBI BioProject,属于公共数据库记录,通常遵循一定的数据提交和审核标准。然而,关于该数据集的具体质量指标,如测序深度、碱基质量、污染控制、重复性等,源站未提供。此外,该数据集的主题标签仅为 Raw sequence reads,未说明是否包含处理后数据或分析结果。其分类为肿瘤与肺癌,但具体研究模型、样本类型和实验设计未知。因此,用户在使用时需自行评估数据质量,并注意其可能存在的局限性,例如样本量、批次效应、技术偏差等。源站未提供相关限制说明。

【引用与许可】

关于该数据集的引用方式、许可协议或使用条款,源站未提供。通常,NCBI BioProject 中的数据可能遵循 NCBI 的使用政策,但具体到该项目的引用要求或数据共享许可,需参考其页面上的说明或联系数据提交者。用户在使用该数据集时,应遵循学术规范,适当引用原始项目或相关文献。由于源站未提供明确的引用与许可信息,建议用户直接访问 NCBI BioProject 页面获取最新指引。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1410338

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

为了确定肠道微生物群的改变是否与肺癌相关,我们收集了肺癌患者和健康个体的粪便样本。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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