PRJNA1402877:Genistein 靶向 KAT8/H3K27la 调控组蛋白乳酸化抑制肺腺癌细胞增殖

该数据集来自 NCBI,属于肿瘤/肺癌方向,主题标签为 Raw sequence reads。源站描述显示,研究围绕 Genistin(GEN)对肺腺癌的抑制作用及分子机制展开,采用 CCK-8、集落形成、划痕愈合、流式细胞术、RNA sequencing、代谢组学分析和 Western blot

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基因组分类Raw sequence reads
PRJNA1402877: Genistein inhibits lung adenocarcinoma cell proliferation by targeting KAT8/H3K27la to modulate histone lactylation: effects and mechanisms

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

PRJNA1402877:Genistein 靶向 KAT8/H3K27la 调控组蛋白乳酸化抑制肺腺癌细胞增殖

该数据集来自 NCBI,属于肿瘤/肺癌方向,主题标签为 Raw sequence reads。源站描述显示,研究围绕 Genistin(GEN)对肺腺癌的抑制作用及分子机制展开,采用 CCK-8、集落形成、划痕愈合、流式细胞术、RNA sequencing、代谢组学分析和 Western blot 等方法,发现 Genistin 以剂量依赖方式抑制 PC-9 和 H1299 细胞生长,并通过下调 CDK2 将细胞周期阻滞于 G1 期,RNA sequencing 提示糖酵解相关基因显著富集。数据可用于肺腺癌增殖机制与组蛋白乳酸化调控研究(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):摘要:人肺腺癌是呼吸系统常见的恶性肿瘤,其增殖特性带来显著的治疗挑战。本研究旨在探讨 Genistin(GEN)对其的抑制作用及潜在分子机制。研究采用了多种实验方法,包括 CCK-8 实验、集落形成实验、划痕愈合实验、流式细胞术、RNA 测序、代谢组学分析和 Western blot。结果显示,Genistin 以剂量依赖方式显著抑制肺腺癌 PC-9 和 H1299 细胞的生长。同时,它通过下调 CDK2 的表达将细胞周期阻滞于 G1 期。RNA 测序分析表明,与细胞糖酵解代谢相关的基因在 Genistin 处理组中显著富集。进一步的代谢组学分析显示,

【主题与分类】

主题标签:Raw sequence reads。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1402877

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数据说明

摘要:人肺腺癌是呼吸系统常见的恶性肿瘤,其增殖特性给治疗带来巨大挑战。本研究旨在探讨染料木苷(Genistin,GEN)对其的抑制作用及潜在分子机制。研究采用了多种实验方法,包括CCK-8实验、集落形成实验、划痕愈合实验、流式细胞术、RNA测序、代谢组学分析及Western blot。结果显示,染料木苷以剂量依赖的方式显著抑制肺腺癌PC-9和H1299细胞的生长。同时,通过下调CDK2的表达,使细胞周期阻滞于G1期。RNA测序分析表明,在染料木苷处理组中,与细胞糖酵解代谢相关的基因显著富集。进一步的代谢组学分析揭示,差异丰度代谢物在糖酵解途径中显著富集。此外,作为主要代谢产物的乳酸,在染料木苷处理组中明显减少。

免疫共沉淀(Co-IP)实验进一步表明,染料木苷通过影响KAT8与H3K27之间的相互作用,选择性降低组蛋白H3K27位点的乳酰化水平。动物研究表明,染料木苷能够抑制人肺腺癌细胞的体内生长。总之,染料木苷通过多种机制途径靶向KAT8/H3K27la轴,显著抑制人肺腺癌细胞的增殖。这提示其作为一种新型抗肺癌药物的潜力,未来研究应进一步探索其在临床治疗中的应用价值。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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