PRJNA1375734:肺部微生物组在肺癌中的作用

该数据集来自 NCBI,围绕肺部微生物组在肺癌中的作用,对疑似肺癌患者的支气管肺泡灌洗液进行 16S 扩增子测序,产出原始序列读段

sra
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时间序列分类Raw sequence reads
PRJNA1375734: The role of the lung microbiome in lung cancer

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA1375734:肺部微生物组在肺癌中的作用

PRJNA1375734 是一个以“肺部微生物组在肺癌中的作用”为主题的公开数据集,来源于 NCBI(ncbi.nlm.nih.gov),在本站归入肿瘤 / 肺癌分类。该数据集的核心内容是对疑似肺癌患者的支气管肺泡灌洗液进行 16S 扩增子测序,通过微生物组采样的方式获取肺部微生物群落的序列信息,产出形式为原始序列读段(Raw sequence reads)。从研究定位看,它服务于探索肺部微生物组与肺癌之间关系的科学问题,为相关分析提供测序数据基础。整体而言,该数据集聚焦呼吸道下段的微生物组成,样本类型与测序策略均围绕肺部微生态研究设计,适合作为肺癌与微生物组交叉研究方向的数据资源。

【数据集背景】

肺癌是全球范围内发病与死亡负担较重的恶性肿瘤之一,除宿主遗传与环境暴露因素外,微生物组在肿瘤发生发展中的潜在作用逐渐受到关注。肺部过去常被视为相对无菌的器官,随着测序技术的发展,研究者能够在支气管肺泡灌洗液等下呼吸道样本中检出微生物信号,从而讨论肺部微生态与肺部疾病(包括肺癌)之间的关联。该数据集正是在这一研究背景下产生,其主题明确指向“肺部微生物组在肺癌中的作用”,以疑似肺癌患者为采样对象,试图从微生物群落层面为肺癌相关研究提供原始测序数据。关于该数据集所依托的具体研究项目设计、样本量、随访信息等,源站未提供。

【数据内容】

该数据集的内容为原始序列读段(Raw sequence reads),即测序仪直接产出的核酸序列数据,尚未经过聚类、物种注释等下游处理。测序策略为 16S 扩增子测序,靶向细菌 16S 核糖体 RNA 基因的特定区域,用于刻画样本中的微生物群落组成。样本类型为支气管肺泡灌洗液,属于下呼吸道局部采样,能够在一定程度上反映肺部微生物组的构成。数据以原始读段形式组织,意味着使用者需要自行完成质量控制、去噪或聚类、物种注释及多样性分析等步骤。关于读段数量、测序平台、扩增区域、样本数目等具体技术参数,源站未提供。

【采集与来源】

数据来源于 NCBI,本站分类为肿瘤 / 肺癌。样本采集对象为疑似肺癌患者,采集部位为肺部,采集方式为支气管肺泡灌洗,即通过支气管镜向肺泡区域灌洗并回收灌洗液,再从中提取核酸进行 16S 扩增子测序。这一采样方式与呼吸道微生态研究的常规做法一致,能够在临床诊疗过程中同步获取微生物组样本。关于采集机构、采集时间、伦理审批与知情同意等具体信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于肺部微生物组与肺癌关系的探索性研究,例如比较疑似肺癌患者肺部微生物群落的组成特征、开展微生物多样性分析、寻找与疾病状态相关的候选微生物类群等。由于数据为原始读段,也可用于方法学比较,如不同去噪与物种注释流程对肺部低生物量样本结果的影响。此外,该数据可作为呼吸道微生态研究的参考数据,与其他肺部疾病微生物组数据联合分析。需要强调的是,其适用性受样本类型与测序策略限制,具体研究结论需结合完整临床信息方能得出,而此类信息源站未提供。

【使用方法】

使用该数据通常需先从 NCBI 下载原始序列读段,随后进行引物去除、质量过滤、嵌合体去除等预处理,再通过去噪或聚类获得特征序列或操作分类单元,并进行物种注释与多样性统计。由于支气管肺泡灌洗液属于低生物量样本,分析中需注意污染序列的识别与对照处理。分析结果可结合样本分组信息进行组间比较。关于数据的具体下载编号组织、文件格式与配套元数据字段,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为原始序列读段,未提供经过整理的分析结果,使用者需自行承担质量控制与生物信息学处理工作。样本来自疑似肺癌患者,其诊断状态与临床结局信息源站未提供,因此难以直接用于病例对照分组分析。16S 扩增子测序仅能反映细菌群落的相对组成,分辨率通常限于属水平,对真菌、病毒等非细菌成分的覆盖有限。关于测序深度、批次效应与污染控制等质量相关信息,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 NCBI,使用时应遵循 NCBI 的相关数据使用政策,并在发表成果时引用数据集对应的原始研究。关于该数据集的具体引用文献、作者列表与许可条款,源站未提供。

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数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1375734

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

对疑似肺癌患者的支气管肺泡灌洗液进行16S扩增子测序,以采集肺部微生物组样本。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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