PRJNA1367351：抑制自噬增强Savolitinib在MET高表达胰腺癌中的抗肿瘤疗效

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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1367351

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数据说明

Savolitinib是一种强效且选择性的MET抑制剂，已被批准用于治疗多种MET驱动的癌症，包括非小细胞肺癌和胃癌。然而，其在胰腺癌——一种治疗选择有限的高度致死性恶性肿瘤——中的治疗潜力仍有待系统研究。鉴于胰腺肿瘤中MET的频繁过表达，我们评估了savolitinib的抗肿瘤活性，结果显示其在MET高表达的人胰腺癌细胞（AsPC-1和BxPC-3）中表现出强效的抗肿瘤活性，机制为抑制MET磷酸化并激活凋亡通路，表现为cleaved PARP和cleaved caspase-3水平升高，以及Bax/Bcl-2比值升高。对AsPC-1细胞进行转录组分析及通路分析表明，savolitinib诱导的差异表达基因显著富集于自噬相关通路。我们证实savolitinib诱导的自噬是通过抑制AKT/mTOR信号传导介导的。

重要的是，自噬作为一种细胞保护机制，氯喹对自噬的药理学抑制在体外协同增强了savolitinib诱导的细胞凋亡，并在BxPC-3异种移植模型中显著促进了肿瘤消退，且未观察到全身毒性。我们的研究揭示了一种由保护性自噬介导的针对MET抑制的新耐药机制，并为治疗MET高表达胰腺癌提供了一种合理的联合治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。