植物来源营养素在女性乳腺癌预防与预后中的作用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为植物来源营养素在女性乳腺癌预防与预后中的作用,涉及乳腺癌这一全球女性最常见的恶性肿瘤

Keda YuKeda Yu
clinicaltrials
浏览 8
其他Breast Cancer
Plant-derived Nutrients in the Prevention and Prognosis of Breast Cancer in Women.

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

植物来源营养素在女性乳腺癌预防与预后中的作用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为植物来源营养素在女性乳腺癌预防与预后中的作用,涉及乳腺癌这一全球女性最常见的恶性肿瘤。源站描述指出,2020 年乳腺癌超越肺癌成为全球最常见癌症,中国当年新发病例 41.6 万例,占全部新发癌症的 9.1%、女性新发癌症的 19.9%,死亡率由 2003 年的 4.87/10 万升至 2020 年的 9.50/10 万。数据可用于研究植物营养素与乳腺癌预防及预后的关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:乳腺癌。乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤,平均每 1.8 秒就有一例新病例被诊断;2020 年,它超越肺癌成为全球最普遍的癌症。在我国,随着生活方式的改变,乳腺癌的发病率逐年上升;2020 年有 41.6 万例新发病例,占所有新发癌症诊断的 9.1%,占女性新发癌症病例的 19.9%,使其成为中国女性中最常见的癌症。在发病率上升的同时,我国乳腺癌的死亡率也逐年增加,从 2003 年的 4.87/10 万、2015 年的 6.67/10 万上升至 2020 年的 9.50/10 万。尽管手术、化疗和靶向治疗等治疗手段不断进步,但复发、转移和治疗相关副作用等问题仍然存在。

【主题与分类】

主题标签:Breast Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07868159

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:乳腺癌。乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤,平均每1.8秒就有1例新发病例;2020年,它超过肺癌成为全球最常见的癌症。在我国,随着生活方式的改变,乳腺癌的发病率逐年上升;2020年,我国新发病例为41.6万例,占所有新发癌症诊断的9.1%,占女性新发癌症病例的19.9%,使其成为中国女性中最常见的癌症。在发病率上升的同时,我国乳腺癌的死亡率也逐年增加,从2003年的4.87/10万、2015年的6.67/10万上升至2020年的9.50/10万。尽管手术、化疗和靶向治疗等治疗手段不断进步,但复发、转移和治疗相关副作用等问题仍严重损害患者的生活质量。

在高危人群中,遗传因素(如BRCA突变)、激素暴露和生活方式选择等因素共同推动了该疾病的发生风险;因此,迫切需要有效的预防措施来降低发病率,以及创新策略来改善患者预后并减轻疾病负担。膳食营养是乳腺癌一级预防和康复管理中的关键可改变因素。研究人员发现,地中海饮食能够显著改善炎症和免疫标志物,包括干扰素-γ(IFN-γ)、白细胞介素-6(IL-6)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)。研究表明,来源于植物的生物活性化合物通过抗氧化活性、抗炎作用及表观遗传调控等机制影响乳腺癌的发生和进展。例如,辅酶Q10能够抑制肿瘤生长,增强乳腺癌内分泌治疗的疗效,并减轻化疗引起的

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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