Pixatimod联合纳武利尤单抗治疗PD-1复发/难治性转移性黑色素瘤和非小细胞肺癌及联合纳武利尤单抗和低剂量环磷酰胺治疗微卫星稳定转移性结直肠癌

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于肿瘤治疗领域,涉及转移性非小细胞肺癌(NSCLC)、转移性结直肠癌(mCRC)和难治性黑色素瘤

Diwakar DavarDiwakar Davar
clinicaltrials
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其他分类NSCLCMetastatic Colorectal CarcinomaRefractory Melanoma
Pixatimod (PG545) Plus Nivolumab in PD-1 Relapsed/Refractory Metastatic Melanoma and NSCLC and With Nivolumab and Low-dose Cyclophosphamide in MSS Metastatic Colorectal Carcinoma (mCRC)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

Pixatimod联合纳武利尤单抗治疗PD-1复发/难治性转移性黑色素瘤和非小细胞肺癌及联合纳武利尤单抗和低剂量环磷酰胺治疗微卫星稳定转移性结直肠癌

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于肿瘤治疗领域,涉及转移性非小细胞肺癌(NSCLC)、转移性结直肠癌(mCRC)和难治性黑色素瘤。数据描述了 Pixatimod (PG545) 联合 Nivolumab 在 PD-1 复发/难治性转移性黑色素瘤和 NSCLC 中的使用,以及在微卫星稳定(MSS)转移性结直肠癌中联合 Nivolumab 与低剂量环磷酰胺的方案。Pixatimod 是一种激活 toll 样受体 9(TLR9)通路的在研药物。该数据可用于分析联合用药的临床特征、患者人群及治疗反应,支持肿瘤免疫治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:NSCLC、转移性结直肠癌、难治性黑色素瘤。Nivolumab 已获 FDA 批准用于治疗黑色素瘤、非小细胞肺癌(NSCLC)、恶性胸膜间皮瘤、肾细胞癌、经典霍奇金淋巴瘤、头颈部鳞状细胞癌、尿路上皮癌、MSI-H 结直肠癌、肝细胞癌、胃癌和胃食管交界处(GEJ)癌。Pixatimod 是一种在研药物,可激活 toll 样受体 9(TLR9)通路,正在涉及黑色素瘤、非小细胞肺癌和微卫星稳定结直肠癌的研究中进行评估。环磷酰胺已获 FDA 批准用于治疗急性淋巴细胞白血病、急性单核细胞白血病、急性髓系白血病、乳腺癌、慢性粒细胞白血病、慢性淋巴细胞白血病、慢性髓系白血病、霍奇金

【主题与分类】

主题标签:NSCLC、Metastatic Colorectal Carcinoma、Refractory Melanoma。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05061017

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:非小细胞肺癌、转移性结直肠癌、难治性黑色素瘤。纳武利尤单抗已获FDA批准,用于治疗黑色素瘤、非小细胞肺癌(NSCLC)、恶性胸膜间皮瘤、肾细胞癌、经典霍奇金淋巴瘤、头颈部鳞状细胞癌、尿路上皮癌、微卫星高度不稳定(MSI-H)结直肠癌、肝细胞癌、胃癌及胃食管交界处(GEJ)癌。Pixatimod是一种在研药物,可激活Toll样受体9(TLR9)通路,目前正在涉及黑色素瘤、非小细胞肺癌和微卫星稳定型结直肠癌的研究中接受评估。环磷酰胺已获FDA批准,用于治疗急性淋巴细胞白血病、急性单核细胞白血病、急性髓系白血病、乳腺癌、慢性粒细胞白血病、慢性淋巴细胞白血病、慢性髓系白血病、霍奇金淋巴瘤、多发性骨髓瘤、蕈样肉芽肿、神经母细胞瘤、非霍奇金淋巴瘤、卵巢癌、视网膜母细胞瘤。低剂量(免疫调节)环磷酰胺正在与包括纳武利尤单抗和帕博利珠单抗在内的多种免疫疗法联合进行研究。

这项IIA期试验假设,在PD-1复发/难治性(R/R)皮肤黑色素瘤和NSCLC患者中,nivolumab/pixatimod联合治疗将产生抗肿瘤效果,而在MSS mCRC患者中,nivolumab/pixatimod/cyclophosphamide联合治疗也将产生抗肿瘤效果。在第一阶段,队列1将入组13名患者,而队列2和队列3将各入组9名患者。若达到预设的疗效边界,第二阶段将招募更多患者进入一个或多个队列。第一阶段三个队列的总入组人数为31名可评估反应的患者。两个阶段三个队列的总入组人数为61名可评估反应的患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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