177Lu-Lu-DFC413 在实体瘤患者中的 I 期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07261631

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：胰腺导管腺癌、非小细胞肺癌、HR+/HER2-导管和小叶乳腺癌、三阴性乳腺癌、结直肠癌、软组织肉瘤。GCJ904A12101是一项首次人体（FIH）、I期、开放标签研究，包括剂量递增部分和随后的剂量扩展部分。在研究的两部分中，患者最初将接受68Ga-NNS309正电子发射断层扫描（PET）/计算机断层扫描（CT）或PET/磁共振成像（MRI）扫描成像，并评估其是否符合177Lu-DFC413治疗的条件。符合治疗条件的患者将接受177Lu-DFC413治疗。在递增部分，将测试不同剂量的177Lu-DFC413，以评估其安全性、耐受性和剂量测定，并确定用于进一步评估的推荐放射性给药剂量（RD）。扩展部分将包括基于肿瘤类型的分组。当扩展部分中每个疾病组的所有患者已完成疾病进展随访或因任何原因退出研究，且所有患者已完成治疗和长期随访期时，研究将结束。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。