STRO-006 治疗复发或转移性难治性实体瘤的成人 1 期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07807345

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：头颈部鳞状细胞癌、非小细胞肺癌、食管癌、胃癌、结直肠癌、子宫内膜癌、尿路上皮癌（UC）、乳腺癌。本研究是一项首次人体（FIH）1期开放标签、多中心研究，包括三个部分：* 第1A部分为STRO-006单药在选定肿瘤类型中的剂量递增，这些肿瘤类型据报告常表达ITGB6。第1A部分将确定STRO-006的安全性、耐受性、药代动力学（PK）和初步抗肿瘤活性。* 第1B部分为在一个或多个适应症中的剂量扩展，由申办方确定，以进一步评估STRO-006单药剂量、考察抗肿瘤活性，并确定STRO-006单药的推荐2期剂量（RP2D）。* 第1C部分为联合剂量递增，以确定STRO-006联合帕博利珠单抗的安全性、耐受性、PK和初步抗肿瘤活性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。