Pembrolizumab(抗PD-1)联合AMG386(Ang-2)治疗晚期实体瘤

数据覆盖晚期实体瘤患者,涉及联合用药的安全性评估与后续研究剂量探索。Pembrolizumab为实验室制备的人源化单克隆抗体,旨在增强免疫系统识别和靶向癌细胞的能力;AMG386可能杀伤肿瘤细胞并阻断相关通路

Dana-Farber Cancer InstituteDana-Farber Cancer Institute
clinicaltrials
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蛋白质预测Advanced Solid Tumor
Pembrolizumab (Anti-PD-1) and AMG386 (Angiopoietin-2 (Ang-2) in Patients With Advanced Solid Tumor

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

Pembrolizumab(抗PD-1)联合AMG386(Ang-2)治疗晚期实体瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Pembrolizumab(抗PD-1)与AMG386(Ang-2)联合治疗晚期实体瘤的Phase Ib临床试验。数据覆盖晚期实体瘤患者,涉及联合用药的安全性评估与后续研究剂量探索。Pembrolizumab为实验室制备的人源化单克隆抗体,旨在增强免疫系统识别和靶向癌细胞的能力;AMG386可能杀伤肿瘤细胞并阻断相关通路。该数据可用于分析联合治疗的安全性、剂量效应及潜在疗效,为肿瘤免疫联合治疗研究提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:晚期实体瘤。本研究是一项Ib期临床试验,测试一种研究性联合用药的安全性,并尝试确定用于进一步研究的研究性药物的合适剂量。“研究性”意味着该药物正在被研究中。FDA(美国食品药品监督管理局)尚未批准研究药物pembrolizumab和AMG386的联合用于治疗任何疾病。然而,FDA已批准pembrolizumab单独用于黑色素瘤和非小细胞肺癌。Pembrolizumab是一种人源化单克隆抗体,或一种在实验室中生产的特殊类型蛋白质,用于治疗患有参与疾病的患者。Pembrolizumab旨在增强免疫系统识别和靶向癌细胞的天然能力。AMG386是一种可能杀死肿瘤细胞并阻断

【主题与分类】

主题标签:Advanced Solid Tumor。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03239145

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

适应症:晚期实体瘤。本研究是一项Ib期临床试验,旨在测试一种研究性药物组合的安全性,并尝试确定适合进一步研究的研究性药物的适当剂量。“研究性”意味着该药物正在被研究。FDA(美国食品药品监督管理局)尚未批准研究药物帕博利珠单抗和AMG386的组合用于治疗任何疾病。然而,FDA已批准帕博利珠单抗单独用于治疗黑色素瘤和非小细胞肺癌。帕博利珠单抗是一种人源化单克隆抗体,或特殊类型的蛋白质,在实验室中生产,用于治疗患有参与疾病的患者。帕博利珠单抗旨在增强免疫系统识别和靶向癌细胞的自然能力。AMG386是一种可能杀死肿瘤细胞并阻断为肿瘤提供营养和氧气的血管的药物。阻断血管形成的药物被称为“抗血管生成”疗法。AMG386已被使用,目前正在其他治疗不同类型癌症的临床试验中使用。

来自其他临床试验的信息表明,该药物可能有助于阻止肿瘤生长。在这项研究中,研究者有兴趣探讨AMG386与帕博利珠单抗的联合使用,因为实验室研究表明,免疫治疗效果可能会受到肿瘤血管存在的限制,这一过程称为血管生成。将AMG386加入帕博利珠单抗可能有助于克服这一限制并增强帕博利珠单抗的效果。正在研究这种研究药物的联合使用,以:* 确定帕博利珠单抗和AMG386在不同剂量水平下的安全性和耐受性。* 确定帕博利珠单抗和AMG386联合给药时的副作用。* 确定帕博利珠单抗联合AMG386是否可能成为癌症的治疗方法。* 确定帕博利珠单抗联合AMG386是否

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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