紫杉醇联合硼替佐米治疗转移性或不可切除恶性实体瘤患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00667641

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、结直肠癌、头颈癌、肺癌、黑色素瘤（皮肤）、卵巢癌、胰腺癌、前列腺癌。目的：主要 * 确定紫杉醇与硼替佐米联合应用于涉及活化Ras/Raf/MAPK通路的转移性或不可切除实体瘤患者时的最大耐受剂量。次要 * 评估该方案的毒性。 * 评估这些患者的肿瘤反应。 * 确定接受该方案治疗的患者外周血单核细胞中Bim是否上调。 * 将新鲜或存档肿瘤组织中Ras/Raf/MAPK通路激活的标志物与这些患者的临床反应相关联。 * 进行药代动力学（PK）研究，以确定硼替佐米是否改变紫杉醇的药代动力学参数。概要：患者在第1、8和15天接受1小时静脉注射紫杉醇和静脉注射硼替佐米。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下，每21天重复治疗。在基线和第1疗程期间定期采集血样，用于药代动力学和生物标志物研究。

通过高效液相色谱法分析血液样本中的紫杉醇血浆浓度，通过蛋白质印迹法检测Bim蛋白水平及其磷酸化状态。如有肿瘤组织样本，将进行分析以评估是否存在激活的Ras/Raf/MAPK通路。肿瘤组织样本通过核酸提取和直接测序分析Ras和/或Raf突变；通过蛋白质印迹法检测Ras和/或Raf过表达；进行Ras激活测定；和/或通过蛋白质印迹法和免疫组化检测磷酸化ERK。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。