年轻成年女性卵巢保留自适应放疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦年轻成年女性（<50 岁）盆腔恶性肿瘤（如子宫癌、直肠癌）接受盆腔放疗时的卵巢功能保护问题
基本信息
资源简介
年轻成年女性卵巢保留自适应放疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦年轻成年女性（<50 岁）盆腔恶性肿瘤（如子宫癌、直肠癌）接受盆腔放疗时的卵巢功能保护问题。许多患者处于绝经前，放疗导致早发性卵巢功能衰竭风险高，进而带来心脏、骨骼肌肉、性及心理社会方面的显著疾病负担。卵巢移位术成功率不一、可及性有限，且仍可能受到有临床意义的放疗剂量。该数据可用于探索自适应放疗等创新技术在保留卵巢功能方面的应用与预测（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：子宫癌、直肠癌、结肠癌、乳腺癌、肺癌、肉瘤、宫颈癌、头颈癌。年轻成年女性（<50 岁）盆腔恶性肿瘤（如子宫癌和直肠癌）的发病率正在上升，这类患者常需要盆腔放疗；其中许多患者处于绝经前，因放疗导致早发性卵巢功能衰竭的风险很高。早发性卵巢功能衰竭会带来显著的心脏、骨骼肌肉、性及心理社会方面的疾病负担。卵巢移位术的成功率不一，普通人群不易获得，且仍可能受到有临床意义的放疗剂量。目前亟需创新技术来保护卵巢功能。
【主题与分类】
主题标签：Uterine Cancer、Rectal Cancer、Colon Cancer、Breast Cancer、Lung Cancer、Sarcoma、Cervix Cancer、Head and Neck Cancer、Anal Cancer、Liver Cancer。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06904365
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06904365
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：子宫癌、直肠癌、结肠癌、乳腺癌、肺癌、肉瘤、宫颈癌、头颈癌。早发性（<50岁）盆腔恶性肿瘤（如子宫癌和直肠癌）的女性患者发病率正在上升，这类患者通常需要接受盆腔放疗；其中许多患者处于绝经前状态，因放疗导致早发性卵巢功能不全的风险很高。早发性卵巢功能不全可带来显著的心脏、肌肉骨骼、性功能及心理社会方面的疾病负担。卵巢移位术的成功率参差不齐，普通人群难以获得该手术，且术后卵巢仍可能暴露于具有临床意义的放疗剂量之下。目前亟需创新技术来保护卵巢功能。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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