OligoCare TwiCs 试验：单次与多次分割 SBRT 治疗转移灶急性毒性比较（SPRINT）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06462963

标准获取流程：

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：乳腺癌、前列腺癌、非小细胞肺癌（NSCLC）、结直肠癌、寡转移性疾病。由于更有效的全身治疗使转移性癌症患者生存期改善，立体定向体部放疗（SBRT）形式的聚焦放疗已成为许多临床情况下的标准治疗，以实现持久的症状和/或转移灶控制：脑转移瘤的治疗、疼痛性骨或脊柱转移瘤的治疗，尤其是作为寡转移性疾病多模式治疗策略中的局部治疗。这些适应症得到国际实践指南的支持，例如ESMO关于NSCLC和结直肠癌的指南；以及NCCN关于NSCLC、前列腺癌、肾细胞癌、结直肠癌和肉瘤的指南。然而，尽管SBRT在寡转移灶局部治疗中被普遍使用，但支持立体定向放疗的证据水平较低，仅有少数小型前瞻性临床试验显示SBRT具有非常良好的毒性特征和令人鼓舞的疗效数据。

在此背景下，OligoCare研究项目——一项前瞻性观察性队列研究——已在E²-RADIatE平台内开发。该项目旨在收集原发性乳腺癌、前列腺癌、肺癌和结直肠癌寡转移性疾病患者接受SBRT治疗的真实世界数据，且对治疗转移灶的最大数量不设限制。然而，对多发转移灶的局部治疗提出了若干挑战。其中之一是将针对局部转移灶的SBRT整合到全身治疗策略中：在OligoCare队列的中期分析中，几乎所有患者均接受了分次SBRT治疗，SBRT分次的中位数为5次。这意味着，对于一位有10个转移灶的患者，SBRT总次数将达到50次。考虑到在SBRT前后会暂停使用若干药物，全身治疗的无治疗间期可能持续近2个月，这在转移性癌症患者中可能被认为长得令人无法接受。解决这一问题的一种方案是

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。