接受放疗的成人肺部影像新方法评估放射性肺炎研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02735746

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肺癌、乳腺癌、纵隔病变、放射性肺炎。本研究旨在测试一种新技术，以检查肺部的早期变化，以期识别可能面临放射性肺炎风险的患者。符合条件的受试者将接受标准治疗，使用Varian TrueBeam系统对胸部癌症病变进行放射治疗。作为这些患者常规标准治疗的一部分所获取的影像数据包括治疗前4D计划CT扫描以及每次放射治疗时的每日锥形束CT。我们还将获取一系列图像，包括五次六秒的透视电影（实时透视影片，每次总计30秒透视），在受试者呼吸时拍摄，每次均以精确测量的角度相对于受试者，共在4个不同场合进行。本研究将比较将高保真功能性肺成像（HFFLI）软件应用于4D CT、锥形束CT和肺部呼吸透视图像所生成的肺功能数据，以确定不同成像模态所生成数据之间的相关性程度。

本研究面向18岁以上的成年人开放，无论处于癌症的哪个阶段。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。