接受乳腺癌或肺癌化疗患者的恶心或呕吐研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00416689

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、肺癌、恶心和呕吐。目的：* 确定恶心或呕吐对正在接受化疗的乳腺癌或肺癌患者当前健康状况总体重要性的贡献。* 确定这些患者对各种呕吐情景的平均重要性。* 比较通过标准博弈法与Morrow恶心和呕吐评估定义的特定级别化疗诱导的恶心或呕吐的重要性。* 确定在当前接受化疗的患者中使用标准博弈技术的可行性。大纲：这是一项多中心研究。患者根据化疗诱导的恶心或呕吐史（有 vs 无）进行分层。患者在最近一次化疗疗程开始后至少2½周且在新疗程开始前，由训练有素的访谈员进行为期1小时的结构化访谈。患者在访谈期间完成癌症治疗功能评估-通用问卷和Morrow恶心和呕吐评估问卷。

受过培训的访谈员在访谈过程中还会实施一项标准博弈练习，指导患者设想不同程度的恶心或呕吐作为其当前恶心和呕吐的状态，并对其重要性进行排序。他们被问及是否愿意选择接受当前（想象或真实的）恶心或呕吐状态，或是接受一种药物，该药物可能导致（以不同概率）要么完全健康2年，要么立即死亡。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。