左氧氟沙星预防实体瘤或淋巴瘤化疗后感染

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00005590

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑及中枢神经系统肿瘤、乳腺癌、性腺外生殖细胞肿瘤、感染、肺癌、淋巴瘤、卵巢癌、小肠癌。目的：* 确定预防性使用左氧氟沙星是否能降低接受骨髓抑制性抗肿瘤化疗的实体瘤或淋巴瘤患者的临床感染率。方案概述：这是一项随机、双盲、多中心研究。患者根据年龄（40岁以下 vs 40-59岁 vs 60岁及以上）、癌症类型（非霍奇金淋巴瘤 vs 霍奇金淋巴瘤 vs 乳腺癌 vs 生殖细胞肿瘤 vs 小细胞肺癌 vs 其他）以及参与中心进行分层。患者随机分配至2个治疗组之一。* 第一组：患者在每轮化疗预期的中性粒细胞最低点期间，连续7天每日口服左氧氟沙星一次。* 第二组：与第一组相同，患者连续7天每日口服安慰剂一次。若无不可接受的副作用或过敏反应，或后续疗程中无明确持续预防性使用抗菌药物的指征，两组的治疗均持续最多6个疗程。

预计入组人数：本研究将在3年内共入组1，500名患者（每组750名）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。