不可逆电穿孔（IRE）治疗复发性盆腔肿瘤（PELFIRE 研究）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦不可逆电穿孔（IRE）治疗复发性盆腔肿瘤的 PELFIRE 研究，覆盖结直肠癌、肾癌、膀胱癌、宫颈癌、前列腺癌、卵巢癌、肺癌（含转移性癌症）及肛门癌等病种，并涉及局部肿瘤复发
基本信息
资源简介
不可逆电穿孔（IRE）治疗复发性盆腔肿瘤（PELFIRE 研究）
该数据集源自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Irreversible Electroporation (IRE) for Treating Recurrent Pelvic Tumors (PELFIRE Study)，聚焦不可逆电穿孔（IRE）治疗复发性盆腔肿瘤的 PELFIRE 研究。数据集覆盖结直肠癌、肾癌、膀胱癌、宫颈癌、前列腺癌、卵巢癌、肺癌（含转移性癌症）及肛门癌等多种病种，并涉及局部肿瘤复发这一主题。其数据构成包括 2012 年 12 月至 2025 年 4 月的回顾性数据，以及随后对新发病例开展的前瞻性收集。该数据集在站内归类于肿瘤 / 肺癌方向，可为关注盆腔复发性肿瘤局部治疗的研究者提供病例层面的信息来源。
【数据集背景】
该数据集对应 PELFIRE 研究，研究主题为不可逆电穿孔（IRE）用于治疗复发性盆腔肿瘤。不可逆电穿孔是一种局部消融技术，其通用用途在于通过电场作用破坏肿瘤细胞，而该数据集所记录的具体病种与随访信息均围绕复发性盆腔肿瘤展开。数据集所涵盖的疾病包括结直肠癌、肾癌、膀胱癌、宫颈癌、前列腺癌、卵巢癌、肺癌（含转移性癌症）以及肛门癌，同时涉及局部肿瘤复发。上述病种均属于盆腔区域可能发生复发或转移的肿瘤类型，因此该数据集以复发性盆腔肿瘤为核心对象，汇集了与之相关的临床研究数据。
【数据内容】
数据集的内容覆盖结直肠癌、肾癌、膀胱癌、宫颈癌、前列腺癌、卵巢癌、肺癌（含转移性癌症）及肛门癌等病种，并涉及局部肿瘤复发。数据的时间范围包括 2012 年 12 月至 2025 年 4 月的回顾性数据，以及随后对新发病例进行的前瞻性收集。除上述病种、复发主题和时间范围外，源站未提供关于具体变量、字段结构、样本量、随访指标或疗效终点的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。其数据采集方式分为两部分：一是 2012 年 12 月至 2025 年 4 月期间的回顾性数据；二是在此之后对新发病例开展的前瞻性收集。源站未提供关于采集机构、采集地点、纳入排除标准或数据提取流程的更多信息。
【适用场景】
该数据集适用于与不可逆电穿孔（IRE）治疗复发性盆腔肿瘤相关的研究场景，尤其是涉及结直肠癌、肾癌、膀胱癌、宫颈癌、前列腺癌、卵巢癌、肺癌（含转移性癌症）及肛门癌等病种，以及局部肿瘤复发问题的分析。其回顾性与前瞻性相结合的数据构成，可用于观察该研究主题下的病例资料。源站未提供关于具体分析用途、统计方法或临床决策支持的进一步说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括访问方式、数据格式、变量说明或分析工具等信息。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制或研究局限的说明。该数据集为回顾性数据与前瞻性收集相结合，但源站未提供样本量、随访时长、缺失情况或验证结果等信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制等信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07782164
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Colorectal Carcinoma, Renal Cancer, Bladder Cancer, Cervical Cancer, Prostate Cancer, Ovarian Cancer, Lung Cancer (Including Metastatic Cancer), Anal Cancer. Retrospective data from December 2012 to April 2025, followed by prospective collection of new cases.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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