IQ-OTH/NCCD 肺癌数据集（增强版）
该数据集源自伊拉克肿瘤教学医院/国家癌症疾病中心，包含 2019 年秋季三个月内采集的 110 例患者的 CT 扫描切片，共 1190 张图像，分为正常、良性、恶性三类，其中恶性 40 例、良性 15 例、正常 55 例
基本信息
资源简介
IQ-OTH/NCCD 肺癌数据集（增强版）
IQ-OTH/NCCD Lung Cancer Dataset (Augmented)
该数据集源自伊拉克肿瘤教学医院/国家癌症疾病中心，包含 2019 年秋季三个月内采集的 110 例患者的 CT 扫描切片，共 1190 张图像，分为正常、良性、恶性三类，其中恶性 40 例、良性 15 例、正常 55 例。原始数据为 DICOM 格式，使用 Siemens SOMATOM 扫描仪采集，扫描协议为 120 kV、层厚 1 mm。该增强版数据集可用于肺癌的计算机视觉分类研究，帮助区分不同阶段的肺部病变与健康样本（来源 Kaggle，MIT 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-02-07。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：伊拉克肿瘤教学医院/国家癌症疾病中心（IQ-OTH/NCCD）肺癌数据集于 2019 年秋季在上述专科医院历时三个月采集。它包含被诊断为不同阶段肺癌的患者以及健康受试者的 CT 扫描。IQ-OTH/NCCD 切片由这两个中心的肿瘤科医生和放射科医生标记。该数据集共包含 1190 张图像，代表 110 例病例的 CT 扫描切片。这些病例分为三类：正常、良性、恶性。其中，40 例被诊断为恶性；15 例被诊断为良性；55 例被归类为正常病例。CT 扫描最初以 DICOM 格式采集。使用的扫描仪是西门子的 SOMATOM。CT 协议包括：120 kV，层厚 1 mm，窗宽范围为 350 至 1200 HU，窗中心
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 4.43 MB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、image、health conditions、computer vision、categorical。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/subhajeetdas/iq-othnccd-lung-cancer-dataset-augmented
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/subhajeetdas/iq-othnccd-lung-cancer-dataset-augmented
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 178.4 MB。
数据说明
Subhajeet Das (2025). IQ-OTH/NCCD Lung Cancer Dataset (Augmented) [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/subhajeetdas/iq-othnccd-lung-cancer-dataset-augmented
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