广州女性健康队列研究（GWHCS）
广州女性健康队列研究（GWHCS）来源于clinicaltrials.gov，覆盖宫颈癌、乳腺癌、肺癌、结直肠癌、子宫内膜癌、卵巢癌、高血压、糖尿病及生殖障碍等主题
基本信息
资源简介
广州女性健康队列研究（GWHCS）
来源于clinicaltrials.gov，覆盖宫颈癌、乳腺癌、肺癌、结直肠癌、子宫内膜癌、卵巢癌、高血压、糖尿病及生殖障碍等主题。该队列面向广州35至64岁女性，依托多个人群健康登记数据平台，旨在刻画女性全生命周期健康轨迹及其影响因素，为地方政府决策提供信息支持。数据可用于女性健康相关疾病的风险预测与健康轨迹建模研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：宫颈癌、乳腺癌、肺癌、结直肠癌、子宫内膜癌、卵巢癌、高血压、糖尿病。广州女性健康队列研究旨在探索广州35-64岁女性的健康轨迹及影响其健康的因素。基于多个人群健康登记数据平台，该队列的数据将提供女性全生命周期健康信息，促进地方政府决策过程。该队列正稳步推进，目标是到2030年建成覆盖广州11个行政区、规模达100万的大型女性队列。
【主题与分类】
主题标签：Cervical Cancer、Breast Cancer、Lung Cancer、Colorectal Cancer、Endometrial Cancer、Ovarian Cancer、Hypertension、Diabetes、Reproductive Disorder。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05506800
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05506800
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：宫颈癌、乳腺癌、肺癌、结直肠癌、子宫内膜癌、卵巢癌、高血压、糖尿病。广州女性健康队列研究旨在探讨广州35-64岁女性的健康轨迹及影响健康的因素。基于多个群体健康登记数据平台，该队列的数据将提供女性全生命周期的健康信息，为地方政府的决策过程提供便利。该队列正在稳步推进，目标是到2030年建成覆盖广州11个行政区、规模达100万人的大型女性队列。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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