IGF2BP3敲低对H1299肺癌细胞基因表达的影响

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE298476

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

脑转移是非小细胞肺癌（NSCLC）发病和死亡的重要原因，治疗选择有限。以脂质可用性低为特征的独特脑微环境可能驱动转移性NSCLC细胞通过脂质代谢重编程进行适应。在本研究中，我们发现了NSCLC脑定植中由IGF2BP3驱动的脂质代谢介导的一种新机制。NSCLC脑定植中IGF2BP3表达升高与不良预后相关，并通过激活脂肪生成途径促进癌细胞迁移、侵袭和脑定植。我们的研究结果突显了IGF2BP3在脂质代谢中的关键作用，并提出靶向IGF2BP3可能为NSCLC脑转移提供一种有前景的治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。