SENP3 通过 THRAP3/NRF1 轴驱动 HCC 氧化还原适应
该数据集来自 NCBI GEO，围绕 SENP3 通过 THRAP3 介导的 NRF1 激活驱动肝细胞癌（HCC）氧化应激适应与铁死亡抵抗这一主题
基本信息
资源简介
SENP3 通过 THRAP3/NRF1 轴驱动 HCC 氧化还原适应
SENP3 Drives HCC Redox Adaptation via THRAP3/NRF1 Axis
该数据集来自 NCBI GEO，围绕 SENP3 通过 THRAP3 介导的 NRF1 激活驱动肝细胞癌（HCC）氧化应激适应与铁死亡抵抗这一主题。数据包含 1 个文件 GSE293352_series_matrix.txt.gz，可用于分析 SENP3 在 HCC 氧化还原适应中的作用，评估其作为治疗靶点与生物标志物的潜力，以及探索靶向 SENP3 联合 lenvatinib 的疗效（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Mar 31 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：SENP3 通过 THRAP3 介导的 NRF1 激活驱动 HCC 氧化应激适应与铁死亡抵抗。用 LNPs 靶向 SENP3 不仅抑制肿瘤进展，还增强 lenvatinib 的疗效。这些发现提示 SENP3 是 HCC 中基于氧化还原和联合铁死亡疗法的有前景的治疗靶点和生物标志物。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Other、GPL35718、9605。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE293352
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 30 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
SENP3通过THRAP3介导的NRF1激活，驱动肝细胞癌的氧化应激适应和铁死亡抵抗。利用LNPs靶向SENP3不仅能抑制肿瘤进展，还能增强仑伐替尼的疗效。这些发现表明，SENP3作为肝细胞癌基于氧化还原和联合铁死亡疗法的有前景的治疗靶点和生物标志物。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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