上皮性癌症放疗患者血液中生长因子水平数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦上皮性癌症患者接受放射治疗前后血液中生长因子水平的变化，覆盖乳腺癌、结直肠癌、头颈癌、肺癌和前列腺癌
基本信息
资源简介
上皮性癌症放疗患者血液中生长因子水平数据集
该数据集聚焦于上皮性癌症患者在接受放射治疗过程中，血液中生长因子水平的变化情况，尤其关注转化生长因子β（TGF-beta）在放疗前后的浓度差异。数据来源为 clinicaltrials.gov，覆盖乳腺癌、结直肠癌、头颈癌、肺癌和前列腺癌五类上皮性肿瘤。其核心研究目的是探索放疗是否会引起 TGF-beta 水平的剂量依赖性升高。数据集包含患者在治疗前、首次放疗分次后 24 至 72 小时以及放疗结束时采集的血液样本分析结果，并设有可选的每周采样环节。整体而言，该数据集为研究放疗与生长因子动态关系提供了临床样本层面的观察依据，适用于肿瘤放射治疗相关的基础与转化研究。
【数据集背景】
放射治疗是上皮性癌症的重要治疗手段之一，但其对肿瘤微环境及全身生长因子调控的影响尚未完全阐明。转化生长因子β（TGF-beta）是一种与细胞增殖、分化、免疫调节及纤维化密切相关的多效性细胞因子。已有研究提示，放疗可能诱导 TGF-beta 水平升高，进而影响治疗反应或放射性损伤的发生。该数据集正是围绕这一科学问题而建立，旨在通过临床血液样本的纵向采集，观察上皮性癌症患者放疗过程中 TGF-beta 水平是否呈现剂量依赖性变化。涉及的癌种包括乳腺癌、结直肠癌、头颈癌、肺癌和前列腺癌，均为上皮来源的常见恶性肿瘤。
【数据内容】
数据集的核心内容为患者血液样本中生长因子水平的检测结果，重点比较放疗前与放疗后 TGF-beta 的浓度变化。根据源站描述，样本采集时间点包括：治疗开始前、首次放疗分次后 24 至 72 小时、以及放疗结束时。此外，研究还设置了可选的每周血液样本采集，以获取更密集的动态数据。数据覆盖的癌种为乳腺癌、结直肠癌、头颈癌、肺癌和前列腺癌。除 TGF-beta 外，源站描述未提及其他具体生长因子的检测指标。数据集不包含影像学、基因组学或临床预后等额外信息，源站未提供这些内容。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov 注册的临床研究。采集对象为接受放射治疗的上皮性癌症患者，涵盖上述五类癌种。血液样本采集遵循研究方案规定的时间点：治疗前、首次放疗分次后 24 至 72 小时、放疗结束时，以及可选的每周采样。样本采集后进行分析，以比较治疗前后 TGF-beta 水平。源站未提供具体的样本处理流程、检测方法（如 ELISA、质谱等）、样本量大小、患者招募标准及研究实施机构等详细信息。
【适用场景】
该数据集适用于以下研究方向：放射治疗对生长因子调控机制的基础研究；TGF-beta 作为放疗反应生物标志物的探索性分析；上皮性癌症患者放疗前后血液标志物动态变化的比较研究；以及肺癌、乳腺癌、结直肠癌、头颈癌和前列腺癌等癌种的放疗相关转化医学研究。此外，也可用于教学或方法学参考，展示纵向血液样本采集与生长因子检测的研究设计思路。
【使用方法】
使用者可依据源站描述中列出的时间点，对放疗前、首次分次后 24 至 72 小时及放疗结束时的 TGF-beta 水平进行纵向比较。若包含可选的每周样本数据，则可进一步分析治疗期间的时间趋势。由于源站未提供具体的数据格式、变量命名、统计方法或访问接口，使用者需参考 clinicaltrials.gov 上该研究的相关记录获取进一步操作信息。源站未提供数据下载链接或使用协议的具体说明。
【质量与限制】
该数据集的主要限制在于：源站未提供样本量、检测方法的灵敏度与特异性、缺失数据情况、患者基线特征及统计功效等信息。此外，研究设计中的每周采样为可选环节，可能导致数据完整性不一致。TGF-beta 水平可能受多种因素影响，如患者个体差异、合并用药、感染状态等，源站未提供这些混杂因素的控制信息。因此，在解释结果时需谨慎，不能仅凭该数据集得出因果结论。源站未提供质量评估报告或数据验证细节。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议或使用限制。使用者应直接访问 clinicaltrials.gov 上对应的研究记录，以获取最新的引用与许可信息。源站未提供数据共享政策或伦理审批细节。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00897793
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：乳腺癌、结直肠癌、头颈癌、肺癌、前列腺癌。目的：* 确定上皮癌患者在接受放疗后，TGF-β是否存在剂量依赖性增加。大纲：患者在治疗前、首次放疗分次后24-72小时以及放疗结束时接受血液样本采集。患者还将被要求每周提供一次血液样本，但这是可选的。样本将被分析，以比较治疗前后TGF-β水平。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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