AG01抗Progranulin/GP88抗体在晚期实体瘤中的首次人体1期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05627960

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：三阴性乳腺癌、激素抵抗性乳腺癌、非小细胞肺癌、间皮瘤。PGRN/GP88是一种由上皮或间充质来源细胞产生的88千道尔顿糖蛋白。它是一种自分泌生长因子，在多种人类癌症中过表达，包括乳腺癌和卵巢癌、多发性骨髓瘤、前列腺癌、非小细胞肺癌及其他肿瘤。GP88高表达与恶性表型、增殖和生存增加以及对某些当前使用治疗药物的耐药性相关。病理学研究表明，PGRN/GP88是包括乳腺癌、非小细胞肺癌、前列腺癌和消化道癌在内的多种癌症的独立预后因素。肿瘤组织中GP88高表达与无病生存期缩短和死亡率增加相关。此外，在4期乳腺癌患者中，PGRN/GP88循环水平高与总生存期缩短相关。

本研究将入组复发/难治性实体瘤恶性肿瘤患者（1A），这些患者根据SOC指南（如NCCN指南）已接受过一种或多种标准化疗或靶向治疗方案且治疗失败，并且无标准治疗可供选择。在研究1B部分，将招募三阴性乳腺癌、激素抵抗性乳腺癌、非小细胞肺癌和间皮瘤患者。治疗期（周期）为28天周期，AGO1每14天输注一次。剂量递增部分（1A）受试者的给药方案/治疗频率与扩展部分（1B）受试者相同。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。