粪菌移植治疗泌尿生殖系统癌症患者的免疫检查点抑制剂诱导的腹泻或结肠炎

研究针对结肠炎、腹泻及恶性泌尿生殖系统肿瘤、黑色素瘤、肺癌、卵巢癌、子宫癌、乳腺癌、宫颈癌等,评估粪菌移植(FMT)的安全性和耐受性,及其对免疫相关腹泻/结肠炎临床缓解或应答的疗效;次要目标为测量缓解或应答后的复发率

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视频预测ColitisDiarrheaMalignant Genitourinary System NeoplasmMelanomaLung CancerOvarian CancerUterine CancerBreast CancerCervical Cancer
Fecal Microbiota Transplantation in Treating Immune-Checkpoint Inhibitor Induced-Diarrhea or Colitis in Genitourinary Cancer Patients

基本信息

模态
视频
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-01

资源简介

粪菌移植治疗泌尿生殖系统癌症患者的免疫检查点抑制剂诱导的腹泻或结肠炎

研究针对结肠炎、腹泻及恶性泌尿生殖系统肿瘤、黑色素瘤、肺癌、卵巢癌、子宫癌、乳腺癌、宫颈癌等,评估粪菌移植(FMT)的安全性和耐受性,及其对免疫相关腹泻/结肠炎临床缓解或应答的疗效;次要目标为测量缓解或应答后的复发率。探索性目标包括内镜与组织学缓解及免疫、分子、微生物组变化。患者口服洛哌丁胺,4小时后经结肠镜接受15-30分钟FMT,第2、4、8周及3个月随访(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:结肠炎、腹泻、恶性泌尿生殖系统肿瘤、黑色素瘤、肺癌、卵巢癌、子宫癌、乳腺癌。 主要目的: 评估粪便微生物群移植(FMT)的安全性和耐受性。 评估FMT对免疫相关腹泻/结肠炎临床缓解/应答的疗效。 次要目的: - 测量免疫相关腹泻/结肠炎达到临床缓解/应答后的复发率。 探索性目的: 评估FMT实现免疫相关腹泻/结肠炎内镜下缓解的疗效。 评估FMT实现免疫相关腹泻/结肠炎组织学缓解的疗效。 评估FMT对重新使用免疫检查点抑制剂(ICPI)后免疫相关腹泻/结肠炎复发的疗效。 评估组织/血液/粪便中的免疫学、分子和微生物组变化。 研究 PuraStat 凝胶在黏膜溃疡愈合中的疗效和/或获益,及其对出血病灶的止血作用。 方案概要:患者口服(PO)洛哌丁胺。4小时后,患者经结肠镜接受FMT,历时15-30分钟。完成研究治疗后,患者在第2、4和8周以及3个月时接受随访。

【主题与分类】

主题标签:Colitis、Diarrhea、Malignant Genitourinary System Neoplasm、Melanoma、Lung Cancer、Ovarian Cancer、Uterine Cancer、Breast Cancer、Cervical Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04038619

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数据说明

疾病:结肠炎、腹泻、恶性泌尿生殖系统肿瘤、黑色素瘤、肺癌、卵巢癌、子宫癌、乳腺癌。
主要目的:

  • 评估粪便微生物群移植(FMT)的安全性和耐受性。
  • 评估FMT对免疫相关腹泻/结肠炎临床缓解/应答的疗效。
    次要目的:
  • 测量免疫相关腹泻/结肠炎达到临床缓解/应答后的复发率。
    探索性目的:
  • 评估FMT实现免疫相关腹泻/结肠炎内镜下缓解的疗效。
  • 评估FMT实现免疫相关腹泻/结肠炎组织学缓解的疗效。
  • 评估FMT对重新使用免疫检查点抑制剂(ICPI)后免疫相关腹泻/结肠炎复发的疗效。
  • 评估组织/血液/粪便中的免疫学、分子和微生物组变化。
    研究 PuraStat 凝胶在黏膜溃疡愈合中的疗效和/或获益,及其对出血病灶的止血作用。
    方案概要:患者口服(PO)洛哌丁胺。4小时后,患者经结肠镜接受FMT,历时15-30分钟。完成研究治疗后,患者在第2、4和8周以及3个月时接受随访。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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