在II-IV期癌症患者体内原位创建的实验性治疗性癌症疫苗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01065441

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：实体瘤II期、III期和IV期，乳腺癌，结直肠癌，前列腺癌，黑色素瘤，卵巢癌，肉瘤，非小细胞肺癌。这是一项I/II期临床研究，旨在探索在癌症患者体内创建个性化抗肿瘤疫苗的最佳方案和适应症。研究目的是评估一种包含三个独立步骤的疫苗方案给药的安全性及抗肿瘤效果。癌症患者通常对癌症表现出偏向Th2的免疫反应，而Th1反应被认为是介导抗肿瘤免疫所必需的。研究的第一步包括多次皮内注射AlloStimTM作为初始剂量。此步骤的目的是对AlloStimTM中的同种异体抗原产生Th1免疫，从而增加循环中Th1细胞的数量。方案的第二步涉及对选定的肿瘤病灶进行冷冻消融，随后进行瘤内注射AlloStimTM。此步骤的目的是在循环中生成肿瘤特异性CTL杀伤细胞。最后一步是静脉输注AlloStimTM。

该步骤的目的是激活循环中的Th1细胞、杀伤细胞和自然杀伤细胞。该步骤的进一步目的是创造一个炎症环境，能够破坏肿瘤逃避抗肿瘤免疫反应的能力。对于部分缓解和疾病复发的患者，采用额外的静脉“加强”输注来重新激活循环免疫细胞。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。