扩展可及项目(EAP):在监管批准前提供 Botensilimab 和 Balstilimab 的可及性
覆盖的适应症包括结直肠癌、胰腺癌、非小细胞肺癌、肝细胞癌、黑色素瘤、肉瘤、卵巢癌和前列腺癌。该项目适用于有合理科学依据支持使用的适应症,可及性取决于地区资格

基本信息
资源简介
扩展可及项目(EAP):在监管批准前提供 Botensilimab 和 Balstilimab 的可及性
该数据集围绕一项扩展可及项目(Expanded Access Program, EAP)构建,其核心目的是在博滕西利单抗(Botensilimab)与巴司替利单抗(Balstilimab)获得监管批准之前,为符合条件的患者提供使用这两种药物的途径。数据集来源于clinicaltrials.gov,在分类上归属于肿瘤领域下的肺癌方向,但其覆盖的适应症范围远不止肺癌,而是横跨多个实体瘤类型。整体而言,该数据集记录了该项目所针对的疾病条件、可及性规则以及地区资格限制等信息,适用于了解在监管审批前药物可及性安排的研究者、临床医生及相关从业人员参考。需要特别注意的是,该项目的可及性并非普遍适用,而是取决于地区资格,且仅适用于有合理科学依据支持使用的适应症。
【数据集背景】
该数据集所对应的扩展可及项目,旨在监管批准之前提供博滕西利单抗与巴司替利单抗的使用途径。扩展可及项目通常用于那些尚无满意替代治疗、且已有一定科学依据支持试验性药物潜在获益的患者群体。该项目的设立反映了在正式获批前,为特定患者群体提供潜在治疗选择的安排。数据集本身来源于clinicaltrials.gov,属于肿瘤领域,并在本站分类中与肺癌方向相关联。项目的适用与否,取决于是否存在合理的科学依据支持相应适应症的使用,同时可及性还受到地区资格的限制。
【数据内容】
数据集涵盖的疾病条件包括:结直肠癌(CRC)、胰腺癌、非小细胞肺癌(NSCLC)、肝细胞癌(HCC)、黑色素瘤、肉瘤、卵巢癌和前列腺癌。这些适应症构成了该扩展可及项目所针对的疾病范围。主题标签同样列出了上述八类癌症,与源站描述的疾病条件一致。数据集的核心内容即围绕这些适应症,说明该项目在何种条件下可供使用,以及可及性如何受地区资格影响。除上述适应症和可及性规则外,源站未提供更多关于具体数据字段、患者入组标准或用药方案的内容。
【采集与来源】
该数据集的信息来源为clinicaltrials.gov。源站描述中明确列出了所覆盖的疾病条件,并指出该项目适用于有合理科学依据支持使用的适应症,且可及性取决于地区资格。数据集的主题标签与源站描述中的疾病条件相对应,均包含结直肠癌、胰腺癌、非小细胞肺癌、肝细胞癌、黑色素瘤、肉瘤、卵巢癌和前列腺癌。除来源站为clinicaltrials.gov以及上述描述内容外,源站未提供关于采集方法、采集时间、更新频率等更多信息。
【适用场景】
该数据集适用于需要了解博滕西利单抗与巴司替利单抗在监管批准前可及性安排的用户。具体而言,研究者、临床医生或相关从业人员可借助该数据集了解该项目覆盖的适应症范围,包括结直肠癌、胰腺癌、非小细胞肺癌、肝细胞癌、黑色素瘤、肉瘤、卵巢癌和前列腺癌。同时,该数据集有助于明确该项目并非适用于所有患者,而是仅限于有合理科学依据支持使用的适应症,并且可及性受地区资格限制。对于关注扩展可及项目机制、或需要判断某一地区是否符合资格的用户,该数据集提供了基础性的条件与范围信息。源站未提供关于具体使用场景的更多说明。
【使用方法】
使用该数据集时,可首先关注其覆盖的适应症列表,即结直肠癌、胰腺癌、非小细胞肺癌、肝细胞癌、黑色素瘤、肉瘤、卵巢癌和前列腺癌。其次,应结合源站描述中关于适用条件的说明,即该项目适用于有合理科学依据支持使用的适应症,且可及性取决于地区资格。用户在参考该数据集时,需注意其核心用途在于说明扩展可及项目的可及性安排,而非提供具体的临床用药指导或患者入组细节。源站未提供关于数据检索方式、接口调用或具体操作步骤的更多信息。
【质量与限制】
该数据集的信息基于clinicaltrials.gov的源站描述,内容相对有限,主要涵盖适应症范围与可及性规则。其限制在于,源站未提供关于患者入组标准、用药剂量、疗程、安全性数据或疗效数据等具体内容。此外,可及性取决于地区资格,这意味着该项目的实际可用性会因地区而异,数据集本身并未列出具体哪些地区符合资格。该数据集也不包含关于博滕西利单抗与巴司替利单抗的详细药物信息。因此,在使用时需认识到其信息范围仅限于适应症与可及性条件,不能替代完整的临床或监管信息。
【引用与许可】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站未提供关于引用格式、许可条款或使用限制的更多信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06751524
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:结直肠癌(CRC)、胰腺癌、非小细胞肺癌(NSCLC)、肝细胞癌(HCC)、黑色素瘤、肉瘤、卵巢癌、前列腺癌。本扩展访问计划(EAP)适用于具有合理科学依据的使用适应症。可用性将取决于地区资格。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




