RET激活癌症扩展可及治疗数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为针对存在 RET 激活改变的癌症开展扩展可及治疗。覆盖病种包括非小细胞肺癌、甲状腺髓样癌、结肠癌、乳腺癌、胰腺癌、甲状腺乳头状癌，以及其他具有 RET 激活改变证据的实体瘤
基本信息
资源简介
RET激活癌症扩展可及治疗数据集
该数据集英文名为 Expanded Access for the Treatment of Cancers With Rearranged During Transfection (RET) Activation，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦于针对存在 RET 激活改变的癌症开展扩展可及治疗。RET 激活改变是一类可驱动肿瘤发生的分子事件，针对此类改变的治疗策略在精准肿瘤学中具有明确意义。数据集覆盖的病种包括非小细胞肺癌、甲状腺髓样癌、结肠癌、乳腺癌、胰腺癌、甲状腺乳头状癌，以及其他具有 RET 激活改变证据的实体瘤。本站将其归类为肿瘤 / 肺癌方向，主题标签与上述病种一致。整体而言，该数据集围绕 RET 激活改变相关癌症的扩展可及治疗这一主题，汇集了来自 clinicaltrials.gov 的相关信息，可供关注该领域的研究者与临床相关人员参考。
【数据集背景】
该数据集所对应的主题是“针对存在 RET 激活改变的癌症开展扩展可及治疗”。RET 激活改变可见于多种肿瘤类型，数据集列出的病种涵盖非小细胞肺癌、甲状腺髓样癌、结肠癌、乳腺癌、胰腺癌、甲状腺乳头状癌，以及其他具有 RET 激活改变证据的实体瘤。扩展可及通常用于在正式获批之外，为符合条件的患者提供在研治疗的可及途径，因此该数据集的主题与精准肿瘤学中针对特定分子改变的治疗方向密切相关。本站将该数据集归入肿瘤 / 肺癌分类，主题标签与上述病种范围保持一致。
【数据内容】
数据集的主题标签包括 Non Small Cell Lung Cancer、Medullary Thyroid Cancer、Colon Cancer、Breast Cancer、Pancreatic Cancer、Papillary Thyroid Cancer，以及 Other Solid Tumors With Evidence of Activating RET Alteration。源站描述中列出的 Conditions 与上述病种一致，并注明“N/A for expanded access”。数据集英文名称明确指向“Expanded Access for the Treatment of Cancers With Rearranged During Transfection (RET) Activation”。除上述病种与主题信息外，源站未提供关于具体字段结构、记录数量、变量类型等更细粒度的数据内容说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中给出的 Conditions 包括 Non Small Cell Lung Cancer、Medullary Thyroid Cancer、Colon Cancer、Breast Cancer、Pancreatic Cancer、Papillary Thyroid Cancer，以及 Other Solid Tumors With Evidence of Activating RET Alteration，并注明“N/A for expanded access”。除来源站为 clinicaltrials.gov 以及上述源站描述外，源站未提供关于采集方式、采集时间范围、更新频率等进一步信息。
【适用场景】
该数据集适用于关注 RET 激活改变相关癌症扩展可及治疗的场景。其覆盖病种包括非小细胞肺癌、甲状腺髓样癌、结肠癌、乳腺癌、胰腺癌、甲状腺乳头状癌，以及其他具有 RET 激活改变证据的实体瘤，因此可用于围绕这些病种了解相关扩展可及治疗信息的用途。本站分类为肿瘤 / 肺癌，也可作为该方向信息检索与整理的参考。除上述主题与病种范围外，源站未提供关于具体适用场景的更多说明。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03906331
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Non Small Cell Lung Cancer, Medullary Thyroid Cancer, Colon Cancer, Breast Cancer, Pancreatic Cancer, Papillary Thyroid Cancer, Other Solid Tumors With Evidence of Activating RET Alteration. N/A for expanded access
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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