越南实体瘤队列中ENPP1/cGAS与FAP表达的免疫组化研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07808164

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：HCC - 肝细胞癌、CRC（结直肠癌）、胃癌、乳腺癌、肺癌、子宫内膜癌、黑色素瘤（皮肤癌）、胰腺癌。这项基于越南的观察性研究采用免疫组织化学（IHC）方法，检测多种实体瘤样本中胞外核苷酸焦磷酸酶/磷酸二酯酶1/环鸟苷酸-腺苷酸合成酶（ENPP1/cGAS）蛋白及基质成纤维细胞活化蛋白（FAP）的表达。本研究不涉及任何研究性治疗或面向参与者的操作。本研究使用的肿瘤样本仅包括作为常规临床诊断或治疗的一部分采集的、且已完成标准临床护理所有必要程序的存档福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）肿瘤样本。本研究仅纳入从常规临床护理中获取的存档肿瘤样本。不会为研究目的进行额外的活检、手术切除或标本采集，也不会在临床要求完成之前将任何样本转作他用。

所有纳入的存档肿瘤样本将按照实验室手册中规定的程序进行ENPP1、cGAS和FAP免疫组化分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。