复发III-IV期胸部恶性肿瘤患者及其照护者症状管理中的嵌入式姑息治疗
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发III-IV期胸部恶性肿瘤(含肺癌、胸腺癌、恶性胸膜肿瘤)患者及其照护者,在嵌入式肿瘤姑息治疗模式下的症状管理

基本信息
资源简介
复发III-IV期胸部恶性肿瘤患者及其照护者症状管理中的嵌入式姑息治疗
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发III-IV期胸部恶性肿瘤(含肺癌、胸腺癌、恶性胸膜肿瘤)患者及其照护者,在嵌入式肿瘤姑息治疗模式下的症状管理。覆盖患者与照护者12个月结局、临床医生态度与职业倦怠、医疗资源利用等维度,可用于评估嵌入式姑息治疗的可行性、结局预测及医疗利用分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:照护者、恶性胸膜肿瘤、转移性胸腺癌、复发性肺癌、复发性胸腺癌、III期肺癌AJCC v8、IIIA期肺癌AJCC v8、IIIB期肺癌AJCC v8。主要目标:I. 确定在James胸部肿瘤门诊嵌入姑息治疗(PC)医生的可行性。II. 在嵌入式肿瘤-姑息治疗门诊模式下评估患者和照护者12个月内的结局。III. 评估和描述临床医生对使用嵌入式姑息治疗的态度和信念以及提供者职业倦怠的症状。IV. 分析接受嵌入式肿瘤-姑息治疗的参与者的医疗保健利用情况。大纲:参与者和照护者接受嵌入式姑息治疗,包括症状管理(身体和心理)、预先指示和目标
【主题与分类】
主题标签:Caregiver、Malignant Pleural Neoplasm、Metastatic Thymic Carcinoma、Recurrent Lung Carcinoma、Recurrent Thymic Carcinoma、Stage III Lung Cancer AJCC v8、Stage IIIA Lung Cancer AJCC v8、Stage IIIB Lung Cancer AJCC v8、Stage IIIC Lung Cancer AJCC v8、Stage IV Lung Cancer AJCC v8。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04662645
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04662645
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:照护者、恶性胸膜肿瘤、转移性胸腺癌、复发性肺癌、复发性胸腺癌、III期肺癌(AJCC第8版)、IIIA期肺癌(AJCC第8版)、IIIB期肺癌(AJCC第8版)。
主要目标:I. 确定在James胸部肿瘤门诊嵌入姑息治疗(PC)医师的可行性。II. 在嵌入式肿瘤-姑息治疗门诊模式下,评估12个月期间患者和照护者的结局。III. 评估并描述临床医生对使用嵌入式姑息治疗的态度和信念,以及医疗人员职业倦怠的症状。IV. 分析接受嵌入式肿瘤-姑息治疗的参与者的医疗资源利用情况。
方案概要:参与者和照护者在每次门诊就诊时接受嵌入式姑息治疗,包括症状管理(躯体和心理)、预立医疗指示和照护目标讨论、照护者支持,以及根据需要转介辅助支持服务。研究完成后,对患者随访最长1年。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




