高危无症状或轻微症状骨转移的早期放疗对比观察

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦实体肿瘤伴骨转移且无症状或轻微症状、骨骼事件高风险的患者,比较早期放疗与观察两种策略

Cancer Research AntwerpCancer Research Antwerp
clinicaltrials
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其他预测Solid NeoplasmsBone MetastasesAsymptomatic or Minimally SymptomaticHigh Risk for Skeletal Events
Early Radiotherapy Versus Observation for High-risk Asymptomatic or Minimally Symptomatic Bone Metastases

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

高危无症状或轻微症状骨转移的早期放疗对比观察

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦实体肿瘤伴骨转移且无症状或轻微症状、骨骼事件高风险的患者,比较早期放疗与观察两种策略。骨转移是晚期癌症常见且严重的并发症,前列腺癌、乳腺癌、肺癌、肾癌和皮肤癌最易发生骨转移,可导致骨痛、活动能力下降、骨折及脊髓压迫。数据可用于分析早期放疗对骨骼相关事件的预防效果,辅助肿瘤科与放疗科开展风险分层、治疗决策与预后评估研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:实体肿瘤、骨转移、无症状或轻微症状、骨骼事件高风险。据估计,三分之二的晚期癌症患者会发生骨转移(即骨转移瘤)。任何类型的癌症都可能扩散到骨骼,但扩散到骨骼可能性最大的癌症类型包括前列腺癌、乳腺癌、肺癌、肾癌和皮肤癌。骨转移的发生是癌症的严重并发症,极大影响生活质量。很大一部分患者会经历骨痛及相关的活动能力下降。骨转移还可导致骨折。骨转移在椎骨内生长可导致脊髓受压。这被称为脊髓压迫。症状范围可从轻微(疼痛和刺痛感)到非常

【主题与分类】

主题标签:Solid Neoplasms、Bone Metastases、Asymptomatic or Minimally Symptomatic、High Risk for Skeletal Events。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07146074

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病状态:实体肿瘤、骨转移、无症状或轻微症状、骨骼事件高风险。据估计,三分之二的晚期癌症患者会发生骨转移(即骨转移瘤)。任何类型的癌症都可能扩散至骨骼,但最易发生骨转移的癌症类型包括前列腺癌、乳腺癌、肺癌、肾癌和皮肤癌。骨转移的发生是癌症的一种严重并发症,极大影响生活质量。很大一部分患者会经历骨痛及相关的活动能力下降。骨转移还可导致骨折。骨转移在椎骨中的生长可导致脊髓受压,这被称为脊髓压迫。其症状可从轻微(疼痛和刺痛感)到非常严重(瘫痪)不等。在英语文献中,由骨转移引起的这些骨骼并发症通常被称为骨骼相关事件(“skeletal-related events”;SREs),当它们还引起症状时,则称为症状性骨骼相关事件(“symptomatic skeletal-related events”;SSEs)。

SSE定义为:* 有症状的病理性骨折 * 导致神经功能缺损或疼痛的脊髓压迫 * 姑息性放疗指征(针对骨痛、脊髓压迫或(即将发生的)骨折) * 骨科手术指征(针对骨痛、脊髓压迫或(即将发生的)骨折) 当发生对生活质量产生负面影响的SSE时,可通过全身治疗、手术或放疗(RT)进行治疗。科学证据已表明放疗是治疗引起症状的骨转移患者的有效方法。近期一项美国试验的数据提示,对高风险无症状骨转移进行预防性放疗也可能具有有利效果。因此,HERMES研究旨在探讨对转移性

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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