HER2/HER3双特异性抗体MCLA-128用于晚期NRG1融合阳性实体瘤患者的早期准入项目

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04100694

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：NRG1融合、胰腺癌、非小细胞肺癌、实体瘤、未明确、成人、前列腺癌、头颈癌、结直肠癌、乳腺癌。Merus公司通过此早期准入计划，向不符合正在进行的MCLA-128临床试验资格或有其他原因无法通过现有临床试验获取MCLA-128的晚期NRG1融合阳性实体瘤患者，提供单患者/指定患者使用HER2/HER3双特异性抗体MCLA-128的机会。参与站点将在申请并获准加入EAP后陆续添加。医生必须根据患者的个人病史和项目资格标准，判断潜在获益是否大于接受研究性治疗的风险。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。