老年慢性疼痛癌症幸存者身体活动剂量微随机试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦老年癌症幸存者（涵盖乳腺癌、宫颈癌、膀胱癌、结直肠癌、子宫内膜癌、肺癌、前列腺癌）在慢性疼痛背景下的身体活动干预研究
基本信息
资源简介
老年慢性疼痛癌症幸存者身体活动剂量微随机试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦老年癌症幸存者（涵盖乳腺癌、宫颈癌、膀胱癌、结直肠癌、子宫内膜癌、肺癌、前列腺癌）在慢性疼痛背景下的身体活动干预研究。研究采用微随机试验设计，主要目标是检验基于理论的方法，确定在何种状态下发送消息能提高身体活动，即评估老年癌症幸存者在收到消息提示后一小时内进行身体活动的概率。次要探索性目标是评估其在收到增加身体活动的消息后 24 小时内经历疼痛发作的概率。数据可用于预测活动行为与疼痛事件的发生概率（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：乳腺癌、宫颈癌、膀胱癌、结直肠癌、子宫内膜癌、肺癌、前列腺癌。本研究的主要目标是测试一项基于理论的微随机试验，通过确定老年癌症幸存者在收到消息提示后一小时内进行身体活动的概率，来确定发送增加身体活动消息的最佳状态。次要探索性目标是确定老年癌症幸存者在收到增加身体活动的消息后 24 小时内经历疼痛发作的概率。资格标准被有意设计为不完整，以维护研究的科学完整性。
【主题与分类】
主题标签：Breast Cancer、Cervical Cancer、Bladder Cancer、Colorectal Cancer、Endometrial Cancer、Lung Cancer、Prostate Cancer。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07227077
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07227077
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：乳腺癌、宫颈癌、膀胱癌、结直肠癌、子宫内膜癌、肺癌、前列腺癌。本研究的主要目的是开展一项基于理论的微随机试验，通过确定老年癌症幸存者在收到消息提示后一小时内进行身体活动的概率，以确定传递增加身体活动消息的最佳状态。次要探索性目的是确定老年癌症幸存者在收到增加身体活动的消息后24小时内经历疼痛发作的概率。资格标准有意不完整，以维护研究的科学完整性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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