NLST 采集的 DICOM 转换幻灯片显微图像数据集
该数据集对应于美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）提供的一个图像和/或图像衍生数据集合。该数据集由 IDC 团队转换为 DICOM 表示并收录
基本信息
资源简介
NLST 采集的 DICOM 转换幻灯片显微图像数据集
DICOM converted Slide Microscopy images for the NLST collection 是一个面向肿瘤与肺癌研究领域的公开影像数据集，对应美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）所提供的一个图像和/或图像衍生数据集合。该数据集由 IDC 团队转换为 DICOM 表示并收录，用户可通过 IDC Portal 对相应图像进行浏览与可视化，并可依据 Zenodo 记录中提供的清单文件按下载说明获取该集合。该数据集来源于美国国家肺癌筛查试验（NLST），包含其中的全切片显微（Slide Microscopy）图像，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可发布，作者包括 Clunie, David、Clifford, William、Pot, David、Wagner, Ulrike、Farahani, Keyvan、Kim, Erika 与 Fedorov, Andrey，发布机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年。
【数据集背景】
该数据集所对应的原始图像来自美国国家肺癌筛查试验（NLST）。NLST 的开展目的是确定采用低剂量 CT 筛查是否能够降低肺癌高危人群的肺癌死亡率，该试验在美国 33 个医疗中心进行。参与者被随机分配，在 2002 年至 2004 年间接受三次年度筛查。关于原始图像及更多支持性信息的获取方式，可参见 NLST 的 wiki 页面。本数据集即是在这一试验框架下，由 IDC 团队将相关图像转换为 DICOM 表示并收录，形成可检索、可浏览的影像集合。
【数据内容】
该数据集对应一个图像和/或图像衍生数据集合，具体包含来自 NLST 的全切片显微（Slide Microscopy）图像，并已转换为 DICOM 表示。数据集英文名称为 DICOM converted Slide Microscopy images for the NLST collection，在分类上属于肿瘤 / 肺癌方向。除上述内容外，关于图像的具体数量、分辨率、染色类型、文件规模等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 doi.org，原始图像来自美国国家肺癌筛查试验（NLST）。NLST 在美国 33 个医疗中心开展，参与者于 2002 年至 2004 年间被随机分配接受三次年度筛查。该数据集由 IDC 团队转换为 DICOM 表示并收录，属于美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）提供的集合之一。关于扫描设备、染色流程、切片制备等采集细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集面向肿瘤 / 肺癌相关的研究与应用，可作为影像数据共享平台中的图像和/或图像衍生数据集合使用，支持通过 IDC Portal 进行浏览与可视化。其全切片显微图像与 NLST 肺癌筛查背景相关联，可用于与肺癌筛查相关的影像研究场景。关于具体的分析任务、模型训练用途或临床决策支持等适用方向，源站未提供。
【使用方法】
用户可通过 IDC Portal 探索和可视化该数据集对应的图像。如需下载该集合，可使用 Zenodo 记录中包含的清单文件，并按照下载说明进行操作。关于下载所需的具体工具、接口、存储要求或操作步骤细节，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集由 IDC 团队转换为 DICOM 表示并收录，发布机构为 Zenodo，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。关于数据质量评估、标注完整性、潜在偏倚、样本代表性或使用限制等具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Clunie, David、Clifford, William、Pot, David、Wagner, Ulrike、Farahani, Keyvan、Kim, Erika 与 Fedorov, Andrey，发布机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年。许可方式为 Creative Commons Attribution 4.0 International。关于具体的引用格式、DOI 编号或署名要求细节，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22837346
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 486.9 KB。
数据说明
本数据集对应于美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）提供的一系列图像及/或源自图像的数据。该数据集已被IDC团队转换为DICOM格式并收录。您可以通过IDC门户探索并可视化相应的图像。利用本Zenodo记录中包含的清单文件，按照下方下载指南即可下载该集合。此集合包含了来自国家肺癌筛查试验（NLST）的幻灯片显微镜图像，该试验旨在确定低剂量CT筛查是否能降低33个美国医疗中心中肺癌高风险人群的肺癌死亡率。参与者被随机分配在2002年至2004年间接受三次年度筛查。请参阅NLST wiki页面以了解更多关于原始图像的信息，并获取此集合的任何支持性元数据。包含的文件 文件名指示了IDC数据发布中首次引入集合数据版本的标识。例如，nlst-idc_v22-aws.s5cmd对应的是在IDC数据发布v22中引入的nlst集合内容。
nlst-idc_v25-aws.s5cmd：AWS 下载清单 nlst-idc_v25-gcs.s5cmd：GCS 下载清单 nlst-idc_v25-dcf.dcf：DCF 下载清单 以 -aws.s5cmd 结尾的清单文件引用 Amazon Web Services (AWS) 存储桶中的文件；以 -gcs.s5cmd 结尾的清单文件引用 Google Cloud Storage 中的文件。实际文件完全相同，并在 AWS 和 GCP 之间镜像。下载说明 每个清单文件的头部都包含有关如何下载所含文件的说明。要使用 .s5cmd 清单下载文件：安装 idc-index：pip install --upgrade idc-index 下载此数据集中包含的清单所引用的文件：idc download manifest.s5cmd 要使用 .dcf 清单下载文件，请参阅清单头部。如有问题或需要帮助，请联系 support@canceridc.dev 或在 IDC Forum 上发帖。致谢
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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