药物与酒精呼吸健康测试的开发

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06921278

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：呼吸系统疾病、物质相关障碍、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、哮喘、肺癌、结核病、支气管炎、肺炎。在患有物质使用障碍的成年人中，呼吸系统疾病极为普遍。吸入性药物是风险因素，而吸烟导致了90%的COPD病例。物质使用障碍人群在获取医疗服务方面面临障碍，导致诊断不足，其中包括污名化，加剧了有效呼吸系统疾病管理的未满足需求。NHS及第三部门成瘾服务中缺乏针对特定人群的筛查工具。缺乏经过验证的筛查工具意味着呼吸系统健康症状可能被忽视或归因于其他原因。本试验旨在开发一种简短的药物和酒精呼吸健康测试（DARHT），并将其用于临床评估和医疗审查。主要研究问题是确定DARHT是否能与金标准肺功能检查达到满意的诊断准确性。

本研究将面向我们治疗诊所（NHS二级保健）中任何已入组的成年患者（年龄>18岁），这些患者在过去的28天内报告吸食（吸烟）烟草、大麻、可卡因、阿片类药物或饮酒。自愿、知情并同意参与的受试者将被邀请：（1）完成一份简短的研究问卷，其中包括DARHT，然后进行肺活量测定和脉搏血氧饱和度测试；（2）在3-7天后返回诊所，由不同的访谈员完成DARHT。在DARHT或肺活量计上评估为阳性的参与者将被转介至初级或专科服务。研究人员将在6周后联系被转介的参与者，以确定他们的进展，并使用PHQ-4和EQ-5D-L评估生活质量的变化。前20名被转介至专科护理的参与者将被邀请至肺健康诊所，研究人员将在那里提供心理社会干预以给予建议和支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。