鳞状细胞肺癌FGFR1-4基因异常生物标志物数据表
包含FGFR1-4基因异常作为鳞状非小细胞肺癌生物标志物的研究数据，以PDF表格形式提供。
基本信息
资源简介
鳞状细胞肺癌FGFR1-4基因异常生物标志物数据表
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 627.39 KB，主题涵盖 fibroblast growth factor receptor、FGFR inhibitors、molecular biomarkers、targeted therapy、FGFR1，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《DataSheet_1_Fibroblast Growth Factor Receptor 1-4 Genetic Aberrations as Clinically Relevant Biomarkers in Squamous Cell Lung Cancer.pdf》。配套论文《SWOG S1400D (NCT02965378), a Phase II Study of the Fibroblast Growth Factor Receptor Inhibitor AZD4547 in Previously Treated Patients With Fibroblast Growth Factor Pathway–Activated Stage IV Squamous Cell Lung Cancer (Lung-MAP Substudy)》发表于 Journal of Thoracic Oncology（2019），DOI：10.1016/j.jtho.2019.05.041。源站首次发布：2022-03-25。
【数据内容】
源站原始描述：Fibroblast growth factor receptor (FGFR) inhibitors (FGFRis) are a potential therapeutic option for squamous non-small cell lung cancer (Sq-NSCLC). Because appropriate patient selection is needed for targeted therapy, molecular profiling is key to discovering candidate biomarker(s). Multiple FGFR aberrations are present in Sq-NSCLC tumors—alterations (mutations and fusions), amplification and mRNA/protein overexpression—but their predictive potential is unclear. Although FGFR1 amplification reli…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：成纤维细胞生长因子受体（FGFR）抑制剂（FGFRis）是肺鳞状非小细胞肺癌（Sq-NSCLC）的一种潜在治疗选择。由于靶向治疗需要适当的患者筛选，分子谱分析是发现候选生物标志物的关键。Sq-NSCLC肿瘤中存在多种FGFR异常——改变（突变和融合）、扩增以及mRNA/蛋白过表达——但其预测潜力尚不明确。尽管FGFR1扩增的可靠性不尽如人意，但FGFR mRNA过表达、突变和融合具有前景。然而，目前其区分能力不足，且现有临床数据来自小规模Sq-NSCLC患者群体。在此，我们聚焦于FGFR异常作为Sq-NSCLC中FGFR靶向药物预测生物标志物的作用。同时也讨论了已知及推测的FGFRi耐药分子决定因素。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 627.39 KB。DataSheet_1_Fibroblast Growth Factor Receptor 1-4 Genetic Aberrations as Clinically Relevant Biomarkers in Squamous Cell Lung Cancer.pdf：application/pdf，627.39 KB。数据集 DOI：10.3389/fonc.2022.780650.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Haematological Tumours、Molecular Targets、Radiation Therapy、Oncology and Carcinogenesis not elsewhere classified、Solid Tumours。主题标签：fibroblast growth factor receptor、FGFR inhibitors、molecular biomarkers、targeted therapy、FGFR1、FGFR2、FGFR3。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/DataSheet_1_Fibroblast_Growth_Factor_Receptor_1-4_Genetic_Aberrations_as_Clinically_Relevant_Biomarkers_in_Squamous_Cell_Lung_Cancer_pdf/19419713
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Moes-Sosnowska, Joanna; Chorostowska-Wynimko, Joanna (2022). DataSheet_1_Fibroblast Growth Factor Receptor 1-4 Genetic Aberrations as Clinically Relevant Biomarkers in Squamous Cell Lung Cancer.pdf. Frontiers. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-14，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：DataSheet_1_Fibroblast Growth Factor Receptor 1-4 Genetic Aberrations as Clinically Relevant Biomarkers in Squamous Cell Lung Cancer.pdf
- DOI：10.3389/fonc.2022.780650.s001
- 发布日期：2022-03-25
- 文件数：1 个
- 文件总体积：627.39 KB
- 源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/DataSheet_1_Fibroblast_Growth_Factor_Receptor_1-4_Genetic_Aberrations_as_Clinically_Relevant_Biomarkers_in_Squamous_Cell_Lung_Cancer_pdf/19419713
命令行下载
curl -L -o "DataSheet_1_Fibroblast Growth Factor Receptor 1-4 Genetic Aberrations as Clinically Relevant Biomarkers in Squamous Cell Lung Cancer.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/34508249"
文件清单
DataSheet_1_Fibroblast Growth Factor Receptor 1-4 Genetic Aberrations as Clinically Relevant Biomarkers in Squamous Cell Lung Cancer.pdf（627.39 KB）
文件总体积 627.39 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Fibroblast growth factor receptor (FGFR) inhibitors (FGFRis) are a potential therapeutic option for squamous non-small cell lung cancer (Sq-NSCLC). Because appropriate patient selection is needed for targeted therapy, molecular profiling is key to discovering candidate biomarker(s). Multiple FGFR aberrations are present in Sq-NSCLC tumors—alterations (mutations and fusions), amplification and mRNA/protein overexpression—but their predictive potential is unclear. Although FGFR1 amplification reliability was unsatisfactory, FGFR mRNA overexpression, mutations, and fusions are promising. However, currently their discriminatory power is insufficient, and the available clinical data are from small groups of Sq-NSCLC patients. Here, we focus on FGFR aberrations as predictive biomarkers for FGFR-targeting agents in Sq-NSCLC. Known and suggested molecular determinants of FGFRi resistance are also discussed.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.3389/fonc.2022.780650.s001（source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/DataSheet_1_Fibroblast_Growth_Factor_Receptor_1-4_Genetic_Aberrations_as_Clinically_Relevant_Biomarkers_in_Squamous_Cell_Lung_Cancer_pdf/19419713）。
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